顯著性檢測（三）A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis

本文是顯著性檢測的開山之作，自1998年被髮表，引用量接近8000次。這篇論文提出了一個視覺注意系統，靈感來自於早期靈長類動物視覺系統的神經元結構和行爲。多尺度圖像特徵組合成一個單一的地形顯著圖。一種動態神經網絡根據顯著性降序選擇位置。該系統通過快速選擇、計算效率高的方式，對突出的位置進行詳細分析，從而打破了場景理解的複雜問題。 本文所提出的顯著性模型分爲兩個部分：首先提取圖像特徵，形成特徵圖進而

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