Regal灰度發佈智能分組引擎

Regal 是一個用於"灰度發佈"或 A/B Testing的智能分組引擎

主要功能:

• 提供發佈策略，動態智能分流

• 支持多版本分組和優先級

• 數據格式化

• 同時兼容Python2和Python3

Regal能作什麼？

舉個最簡單的例子，好比須要針對一個版本進行灰度發佈，而這一版本對應的多是一大堆服務器集羣， 以下圖:

就像圖中描述的同樣，不管你的服務器是多仍是少，尤爲不少中小型企業在進行灰度發佈時，一般會遇到所制定的分流策略在實際的技術或開發中如何去實現，是機器直接寫死？

所以讓Regal智能分組引擎直接介入，讓它來根據你的策略提早進行動態地分組分流。
在這裏，我再舉一個簡單的例子，方便你們可以更清楚的明白Regal的主要工做：

假設有一個版本A，須要針對六臺機器進行發佈

如今應該已經瞭解Regal究竟是什麼乾貨了吧，固然了，上面的例子是服務器很是少的狀況，實際狀況中，所面對的服務器集羣是很是多，這個時候能夠經過提供的combine和schedule兩個API進行策略調整。詳情能夠見下文的使用介紹

• Feature：

  1. 提供發佈策略，動態智能分流

  2. 支持多版本分組和優先級

  3. 數據格式化

  4. 同時兼容Python2.5以上和Python3以上的版本（建議使用Python2.7+或者Python3.5之後的版本）

安裝和使用

安裝

• pip install regal

使用說明

• 單個版本場景

In [1]: from regal import BaseInfo


# 初始化信息，請注意一下格式
In [6]: ab = BaseInfo(
version_host={'app-test-version1.0':'10.1.1.1,10.1.1.2,10.1.1.3,10.1.1.4,10.1.1.1.5'},
combine=2    # combine 但願以每組多少臺服務器做爲一組,進行用戶羣B的分流
             # 在這個例子中爲2臺
             # 默認：每組1臺
)

# grouping() 進行分組
In [11]: smart_grouping = ab.grouping() 


# result屬性 進行分組後的返回結果
In [12]: smart_grouping.result
Out[12]:
[('app-test-version1.0',
  [['10.1.1.1'], ['10.1.1.2', '10.1.1.3'], ['10.1.1.4', '10.1.1.1.5']])]

Demo

你能夠進入項目Github地址，來了解更多Regal引擎的多種運用使用場景及說明

分流分組以後？

Regal自己只是一個分組引擎，所以它並不承擔直接發佈的做用，可是經過Regal分組以後，你所獲得數據，是很是容易和其餘能夠用來發布的組件進行配合；下面是個人一些建議和指導。

versionA:

  （第一組）    groupA   ip......     用戶羣A    
  （第二組）    groupB1  ip...... __ 
  （第三組）    groupB2  ip......   |
  （第四組）    groupB3  ip......   | --   用戶羣B   
   ......                       --|

• 關於發佈

分組以後，每一組的全部機器能夠看做一個總體，扔進發布組件，進行'組內併發'

你能夠把每一組直接放在ansible、saltstack、pssh或異步IO框架等等進行發佈；

甚至你也能夠和前端nginx＋lua進行組合；

• 關於中止發佈

每組進行發佈，一旦出現異常，你能夠利用發佈組件，或者你本身寫一套異常抓取工具來中止發佈，這個時候就不會再針對剩下的組進行發佈操做了。

• 關於回滾

把回滾也看做一種發佈,就很少說了