深度學習HDR算法總結

對於動態場景來說,從一組不同曝光的圖像中生成高動態範圍(HDR)圖像是一個具有挑戰性的過程。 這個問題可以分爲兩個階段:1)對齊輸入的LDR圖像,2)合併對齊的圖像到HDR圖像。 方法主要分爲兩類: 一種直接基於LDR對齊融合,一種是先通過相機響應函數線性化這些輸入圖像(一般就是一個單調的非線性函數),將LDR圖像轉爲HDR域,然後在HDR域進行融合得到HDR圖像。 另外一種是直接基於LDR(低動
相關文章
相關標籤/搜索