基於LSTM的【氣象數據+發電數據】多步時序數據建模預測分析實戰

       筆者三年多的從業經歷裏面積累很多關於時序數據建模預測的經驗，因爲工作性質的原因，接觸到的較多的數據類型均爲時序數據，在處理這種類型數據的時候會較多使用到迴歸模型、RNN或者是LSTM模型，所以本文主要基於以往的實踐經驗來分享一些時序戶數建模領域裏面的常用做法。         既然說到了LSTM，就要簡單的介紹一下RNN（Recurrent Neural Network，RNN）循環

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