學習--攜程AIOps在攜程的探索與實踐

AIOps在攜程的探索與實踐 攜程的應用數量衆多、架構複雜,規模效應和時間維度上的積累會導致運維數據(日誌、監控數據、應用信息等)體量異常龐大,傳統基於經驗規則的方式已經不能很好地勝任某些特定的運維場景。特別是在大數據時代背景下,這種挑戰尤爲嚴峻。 本文將分享攜程在AIOps方面的一些探索和典型的實踐場景,希望通過分享,讓大家對AIOps以及目前行業發展水平有個宏觀的認識,也給對AIOps感興趣的
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