零基礎入門金融風控-貸款違約預測-Task04——建模與調參

        有幸參加了阿里雲舉辦的零基礎入門金融風控-貸款違約預測訓練營。收穫頗多。         每天記錄一些自己之前的知識盲點,需經常溫習。         第四次的學習任務,是建模與調參。 一、模型對比與性能評估 1、模型對比 ①邏輯迴歸(LR:Logistic Regression,解決監督學習中的分類問題)         邏輯迴歸是分類任務中最最常用的首選模型。一般都選擇邏輯迴歸
相關文章
相關標籤/搜索