lua-resty-redis是爲基於cosocket API的ngx_lua提供的Lua redis客戶端,經過它能夠完成Redis的操做。默認安裝OpenResty時已經自帶了該模塊,使用文檔可參考https://github.com/openresty/lua-resty-redis。html
local function close_redes( red ) if not red then return end local ok, err = red:close() if not ok then ngx.say("close redis error:", err) end end local redis = require("resty.redis") -- 建立實例 local red = redis:new() -- 設置超時(毫秒) red:set_timeout(2000) -- 創建鏈接 local ip = "172.19.73.87" local port = 6379 local ok, err = red:connect(ip, port) if not ok then return end local res, err = red:auth("wsy@123456") if not res then ngx.say("connect to redis error : ", err) return end -- 調用API進行處理 res, err = red:set("msg", "hello world") if not res then ngx.say("set msg error : ", err) return close_redes(red) end -- 調用API獲取數據 local resp, err = red:get("msg") if not resp then ngx.say("get msg erro:", err) return close_redes(red) end -- 獲得數據爲空處理 if resp == ngx.null then resp = '' -- 好比默認值 end ngx.say("msg:", resp) close_redes(red)
基本邏輯很簡單,要注意此處判斷是否爲nil,須要跟ngx.null比較。nginx
location /lua_redis_basic { default_type 'text/html'; lua_code_cache on; content_by_lua_file /usr/openResty/lua/redis/test_redis_basic.lua; }
訪問如http://127.0.0.1/lua_redis_basic進行測試,正常狀況獲得以下信息
msg : hello worldgit
創建TCP鏈接須要三次握手而釋放TCP鏈接須要四次握手,而這些往返時延僅須要一次,之後應該複用TCP鏈接,此時就能夠考慮使用鏈接池,即鏈接池能夠複用鏈接。
咱們只須要將以前的close_redis函數改造爲以下便可:github
local function close_redes( red ) if not red then return end -- 釋放鏈接(鏈接池實現) local pool_max_idle_time = 10000 -- 毫秒 local pool_size = 100 --鏈接池大小 local ok, err = red:set_keepalive(pool_max_idle_time, pool_size) if not ok then ngx.say("set keepalive error : ", err) end end
即設置空閒鏈接超時時間防止鏈接一直佔用不釋放;設置鏈接池大小來複用鏈接。
此處假設調用red:set_keepalive(),鏈接池大小經過nginx.conf中http部分的以下指令定義:
默認鏈接池大小,默認30
lua_socket_pool_size 30;
默認超時時間,默認60s
lua_socket_keepalive_timeout 60s;
注意:web
pipeline即管道,能夠理解爲把多個命令打包而後一塊兒發送;MTU(Maxitum Transmission Unit 最大傳輸單元)爲二層包大小,通常爲1500字節;而MSS(Maximum Segment Size 最大報文分段大小)爲四層包大小,其通常是1500-20(IP報頭)-20(TCP報頭)=1460字節;所以假設咱們執行的多個Redis命令能在一個報文中傳輸的話,能夠減小網絡往返來提升速度。所以能夠根據實際狀況來選擇走pipeline模式將多個命令打包到一個報文發送而後接受響應,而Redis協議也能很簡單的識別和解決粘包。
修改以前的代碼段
test_pipeline.luaredis
-- local function close_redes( red ) -- if not red then -- return -- end -- local ok, err = red:close() -- if not ok then -- ngx.say("close redis error:", err) -- end -- end local function close_redes( red ) if not red then return end -- 釋放鏈接(鏈接池實現) local pool_max_idle_time = 10000 -- 毫秒 local pool_size = 100 --鏈接池大小 local ok, err = red:set_keepalive(pool_max_idle_time, pool_size) if not ok then ngx.say("set keepalive error : ", err) end end local redis = require("resty.redis") -- 建立實例 local red = redis:new() -- 設置超時(毫秒) red:set_timeout(2000) -- 創建鏈接 local ip = "172.19.73.87" local port = 6379 local ok, err = red:connect(ip, port) if not ok then return end local res, err = red:auth("wsy@123456") if not res then ngx.say("connect to redis error : ", err) return end red:init_pipeline() red:set("msg1", "hello1") red:set("msg2", "hello2") red:get("msg1") red:get("msg2") local respTable, err = red:commit_pipeline() -- 獲得數據爲空處理 if respTable == ngx.null then respTable = {} end -- 結果是按照執行順序返回的一個table for i, v in ipairs(respTable) do ngx.say("msg : ", v, "<br/>") end close_redes(red)
經過init_pipeline()初始化,而後經過commit_pipieline()打包提交init_pipeline()以後的Redis命令;返回結果是一個lua table,能夠經過ipairs循環獲取結果;
配置相應location,測試獲得的結果
openResty.conf配置文件算法
location /lua_redis_pipeline { default_type 'text/html'; lua_code_cache on; content_by_lua_file /usr/openResty/lua/redis/test_pipeline.lua; }
msg : OK
msg : OK
msg : hello1
msg : hello2
Redis Lua腳本
利用Redis單線程特性,能夠經過在Redis中執行Lua腳本實現一些原子操做。如以前的red:get(「msg」)能夠經過以下兩種方式實現:
直接eval:服務器
local resp, err = red:eval("return redis.call('get', KEYS[1])", 1, "msg");
script load而後evalsha SHA1 校驗和,這樣能夠節省腳本自己的服務器帶寬:網絡
local sha1, err = red:script("load", "return redis.call('get', KEYS[1])"); if not sha1 then ngx.say("load script error : ", err) return close_redis(red) end ngx.say("sha1 : ", sha1, "") local resp, err = red:evalsha(sha1, 1, "msg");
首先經過script load導入腳本並獲得一個sha1校驗和(僅需第一次導入便可),而後經過evalsha執行sha1校驗和便可,這樣若是腳本很長經過這種方式能夠減小帶寬的消耗。
此處僅介紹了最簡單的redis lua腳本,更復雜的請參考官方文檔學習使用。
另外Redis集羣分片算法該客戶端沒有提供須要本身實現,固然能夠考慮直接使用相似於Twemproxy這種中間件實現。socket