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數據倉庫實踐雜談(十三)——邏輯數據模型(數倉模型)
時間 2020-12-31
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數據倉庫實踐
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[目錄] 第一章:概述 第二章:整體數據分層 第三章:整體實現框架 第四章:元數據 第五章:ETL 第六章:數據校驗 第七章:數據標準化 第八章:去重 第九章:增量/全量 第十章:拉鍊處理 第十一章:分佈式處理增量 第十二章:列式存儲 第十三章:邏輯數據模型(數倉模型) 第十四章:數據模型參考 第十五章:維模型 第十六章:漸變維 第十七章:數據回滾 第十八章:關於報表 第十九章:數據挖掘 數據倉庫
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