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並行數據文件系統與計算的高性能集成
時間 2021-01-14
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分佈式調度
數據本地性
mapreduce
文件系統
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在分佈式數據存儲和計算集成中,並行計算和並行數據訪問是基本的優化方法,但是如何能讓作業和任務高度並行,在實際應用場景中,由於分佈式任務調度和數據本地性沒有辦法做到完美結合,性能會因此丟失。本文從分佈式數據計算和存儲架構角度,先分析了數據並行系統的特性,解釋數據本地行對於性能的量化影響,並提出自己的對於作業和任務調度的優化策略,值得做分佈式計算優化的小夥伴們參考。 內容過多 展示部分 完整資源下載h
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