JavaShuo
欄目
標籤
並行數據文件系統與計算的高性能集成
時間 2021-01-14
標籤
gfs
分佈式調度
數據本地性
mapreduce
文件系統
欄目
系統架構
简体版
原文
原文鏈接
在分佈式數據存儲和計算集成中,並行計算和並行數據訪問是基本的優化方法,但是如何能讓作業和任務高度並行,在實際應用場景中,由於分佈式任務調度和數據本地性沒有辦法做到完美結合,性能會因此丟失。本文從分佈式數據計算和存儲架構角度,先分析了數據並行系統的特性,解釋數據本地行對於性能的量化影響,並提出自己的對於作業和任務調度的優化策略,值得做分佈式計算優化的小夥伴們參考。 內容過多 展示部分 完整資源下載h
>>阅读原文<<
相關文章
1.
並行數據文件系統與計算的高性能集成
2.
高性能計算系統——高性能計算範型
3.
高性能計算系統——使用高性能計算進行實時分析
4.
計算高性能[集羣高性能]
5.
CUDA 高性能並行計算入門
6.
《CUDA高性能並行計算》----導讀
7.
《計算機系統:系統架構與操作系統的高度集成》——2.5 高級數據抽象
8.
《計算機系統:系統架構與操作系統的高度集成》——1.5 計算機硬件的演化...
9.
《計算機系統:系統架構與操作系統的高度集成》——3.4 數據通路設計
10.
如何設計高性能、高併發、高可用的系統。
更多相關文章...
•
高併發系統的分析和設計
-
紅包項目實戰
•
C# Windows 文件系統的操作
-
C#教程
•
Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
相關標籤/搜索
並行計算
統計數據
數據系統
IO 系統性能
高性能、高併發
雲計算與大數據
計算機系統
數據庫系統
數據採集系統完成
計算機組成與系統結構
系統架構
Hadoop
MySQL教程
NoSQL教程
Redis教程
文件系統
計算
數據傳輸
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
說說Python中的垃圾回收機制?
2.
螞蟻金服面試分享,阿里的offer真的不難,3位朋友全部offer
3.
Spring Boot (三十一)——自定義歡迎頁及favicon
4.
Spring Boot核心架構
5.
IDEA創建maven web工程
6.
在IDEA中利用maven創建java項目和web項目
7.
myeclipse新導入項目基本配置
8.
zkdash的安裝和配置
9.
什麼情況下會導致Python內存溢出?要如何處理?
10.
CentoOS7下vim輸入中文
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
並行數據文件系統與計算的高性能集成
2.
高性能計算系統——高性能計算範型
3.
高性能計算系統——使用高性能計算進行實時分析
4.
計算高性能[集羣高性能]
5.
CUDA 高性能並行計算入門
6.
《CUDA高性能並行計算》----導讀
7.
《計算機系統:系統架構與操作系統的高度集成》——2.5 高級數據抽象
8.
《計算機系統:系統架構與操作系統的高度集成》——1.5 計算機硬件的演化...
9.
《計算機系統:系統架構與操作系統的高度集成》——3.4 數據通路設計
10.
如何設計高性能、高併發、高可用的系統。
>>更多相關文章<<