Python——Numpy、Pandas、Matplotlib

時間  2020-08-05
標籤 python numpy pandas matplotlib 欄目 Python 简体版
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Python——Numpy、Pandas、Matplotlib

Matplotlib<day01>

 今日思惟導圖整理

今日思惟導圖整理dom

繪製圖以下

  • 折線圖

  • # -*- coding:utf-8 -*-  
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# @Time    : 2020/4/4 11:30
# @Author  : Alex_Dong
# @Email   : 1220274707@qq.com
# @HomePage:https://www.cnblogs.com/xied/  
# @File    : 演示文件.py
# @Software: PyCharm
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# import matplotlib

# 繪製一條直線
import matplotlib.pyplot as plt

x = range(2, 27, 2)
y = [15, 13, 14, 5, 17, 20, 25, 26, 27, 25, 22, 18, 15]

# plt.plot(x,y)
# plt.show()
# plt.title('這是折線圖的標題')

# 設置大小，高寬及像素dpi
# fig=plt.figure(figsize=(20,8),dpi=100)
# figsize接收一個元組，表示圖片的高和寬，單位是英寸
# DPI分辨率，表明了每一英寸有多少像素，默認80
# plt.plot(x,y)
# plt.show()

# 保存圖片
# fig.savefig('./pic/test_png.png')
# 能夠保存爲SVG這種矢量圖格式，放大之後不會有鋸齒
# fig.savefig("./pic/test_svg.svg")

# X軸和Y軸的調整和設置中文
# plt.plot(x,y)
# x軸的刻(度)
# plt.xticks(x)
# plt.yticks(y)
# plt.show()

# import random
# import matplotlib as mpl
# # 設置中文格式'仿宋'
# mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']
# mpl.rcParams['font.size'] = 16
#
# y = [random.randint(15, 35) for i in range(10)]
# x = list(range(10))
# fig = plt.figure(figsize=(20, 8))
# plt.plot(x, y)
# xlable = ['10點{}分'.format(i) for i in range(60)]
# xlable += ['11點{}分'.format(i) for i in range(60)]
#
# #添加描述
# plt.xlabel('時間',color='red',fontdict={'fontsize':20})
# plt.ylabel('溫度')
# #設置標題
# plt.title('某日10點到12點間的溫度變化狀況')
# #添加網格
# plt.grid(alpha=0.1)
#
# plt.xticks(x[::1], xlable[::12], rotation=45)
# plt.yticks(y)
# plt.show()
# fig.savefig('./pic/fansong_text_png.png')


import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(1)  # 建立圖表1
plt.figure(2)  # 建立圖表2
ax1 = plt.subplot(211)  # 在圖表2中建立子圖1
ax2 = plt.subplot(212)  # 在圖表2中建立子圖2

x = np.linspace(0, 3, 100)
for i in range(5):
    plt.figure(1)  # ❶ # 選擇圖表1
    plt.plot(x, np.exp(i * x / 3))
    plt.sca(ax1)  # ❷ # 選擇圖表2的子圖1
    plt.plot(x, np.sin(i * x))
    plt.sca(ax2)  # 選擇圖表2的子圖2
    plt.plot(x, np.cos(i * x))

plt.show()

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  • 散點圖

  • # -*- coding:utf-8 -*-  
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# @Time    : 2020/4/4 14:05
# @Author  : Alex_Dong
# @Email   : 1220274707@qq.com
# @HomePage:https://www.cnblogs.com/xied/  
# @File    : 散點圖.py
# @Software: PyCharm
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import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

# 設置中文說明'仿宋'字體

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] # 用來正常顯示中文標籤
mpl.rcParams['font.size'] = 16

x_3 = list(range(1, 32))
y_3 = [10, 16, 17, 14, 12, 10, 12, 6, 6, 7, 8, 9, 12, 15, 15, 17, 18, 21, 16, 16, 20, 13, 15, 15, 15, 18, 20, 22, 22,
       22, 24]
x_10 = [i + 50 for i in x_3]
y_10 = [26, 26, 28, 19, 21, 17, 16, 19, 18, 20, 20, 19, 22, 23, 17, 20, 21, 20, 22, 15, 11, 15, 5, 13, 17, 10, 11, 13,
        12, 13, 6]

fig = plt.figure(figsize=(15, 8))

plt.scatter(x_3, y_3, label='三月份')
plt.scatter(x_10, y_10, label='十月份')

# 設置軸刻度
# 集合
y = set(y_3 + y_10)
min_y = min(y)
max_y = max(y)
plt.yticks(range(min_y, max_y + 1))
# x軸

x = x_3 + x_10
x_lables = ['3月{}日'.format(i) for i in range(1, 32)] + ['10月{}日'.format(i) for i in range(1, 32)]
plt.xticks(x[::2], x_lables[::2], rotation=45)
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('溫度(C)')
plt.title('武漢市2019年3月份到10月份的氣溫變化趨勢圖')
#添加網格
plt.grid(alpha=0.3)
# 設置圖例
plt.legend()

plt.show()
fig.savefig('./pic/散點圖.png')
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  • 條形圖

  • # -*- coding:utf-8 -*-  
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# @Time    : 2020/4/4 19:52
# @Author  : Alex_Dong
# @Email   : 1220274707@qq.com
# @HomePage:https://www.cnblogs.com/xied/  
# @File    : 條形圖.py
# @Software: PyCharm
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import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

# 設置中文
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']  # 用來正常顯示中文標籤
mpl.rcParams['font.size'] = 16  # 設置字體大小

# 構建座標
movies = x = ['哪吒之魔童降世', '流浪地球', '復仇者聯盟4：終局之戰', '瘋狂的外星人', '飛馳人生', '烈火英雄', '速度與激情：特別行動', '蜘蛛俠：英雄遠征', '掃毒2天地對決', '大黃蜂',
              '驚奇隊長', '比悲傷更悲傷的故事', '哥斯拉2：怪獸之王', '阿麗塔：戰鬥天使', '銀河補習班', '獅子王', '反貪風暴4 ', '熊出沒·原始時代', '使徒行者2：諜影行動',
              '大偵探皮卡丘']
y = [49.04, 46.18, 42.05, 21.83, 17.03, 16.74, 14.16, 14.01, 12.85, 11.38, 10.25, 9.46, 9.27, 8.88, 8.64, 8.23, 7.88,
     7.09, 6.92, 6.34]
x = range(len(movies))
# 設置容器
fig = plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)
# 繪圖
plt.barh(x, y, )
# 設置軸刻度
plt.xticks(x, rotation=90)
plt.xlabel('電影名稱')
plt.ylabel('電影票房')
plt.title('2019年電影的票房')
# 設置網格
plt.grid(alpha=0.3)
# 設置圖例
# plt.legend()
# 顯示
plt.show()
# 儲存
fig.savefig('./pic/條形圖.png')
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  • 多合一

  • # -*- coding:utf-8 -*-  
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# @Time    : 2020/4/4 20:47
# @Author  : Alex_Dong
# @Email   : 1220274707@qq.com
# @HomePage:https://www.cnblogs.com/xied/  
# @File    : 繪製多圖表.py
# @Software: PyCharm
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(2,figsize=(20, 8), dpi=100)
# fig = plt.figure(5,figsize=(20, 8), dpi=100)

# fig_1 = plt.figure(1)  # 建立圖表1
# fig_2 = plt.figure(2)  # 建立圖表2
# ax1 = plt.subplot(211)  # 在圖表2中建立子圖1
# ax2 = plt.subplot(212)  # 在圖表2中建立子圖2
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax2 = fig.add_subplot(212)


x = np.linspace(0, 3, 100)
for i in range(5):
    plt.figure(1)  # ❶ # 選擇圖表1
    plt.plot(x, np.exp(i * x / 3))
    plt.sca(ax1)  # ❷ # 選擇圖表2的子圖1
    plt.plot(x, np.sin(i * x))
    plt.sca(ax2)  # 選擇圖表2的子圖2
    plt.plot(x, np.cos(i * x))

# plt.show()
fig.show()
# fig.savefig('./pic/繪製多圖表.png')
# fig.savefig("./pic/test.pdf")
    View Code 
    # -*- coding:utf-8 -*-  
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# @Time    : 2020/4/4 13:59
# @Author  : Alex_Dong
# @Email   : 1220274707@qq.com
# @HomePage:https://www.cnblogs.com/xied/  
# @File    : 一個圖中畫多個圖.py
# @Software: PyCharm
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import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

# 設置中文
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']  # 用來正常顯示中文標籤
mpl.rcParams['font.size'] = 16  # 設置字體大小
# 構建座標
# x軸表示年齡，Y軸表示個數
x = range(11, 31)
y_self = [1, 0, 1, 1, 2, 4, 3, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 5, 4, 3, 3, 1, 1, 1]
y_d = [1, 0, 3, 1, 2, 2, 3, 3, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
# 建立容器
fig = plt.figure(figsize=(20, 8))
# 畫圖
plt.plot(x, y_self, label='本身', color='black', linestyle='-.')
plt.plot(x, y_d, label='同桌')
# 設置刻度
x_lables = ['{}歲'.format(i) for i in x]
plt.xticks(x, x_lables)
# 設置標籤
plt.xlabel('年齡')
plt.ylabel('個數')
plt.title('我和同桌曆年的個數對比')
# 設置了圖例必定要加上這句話
plt.legend()
plt.grid(alpha=0.3)
# 標記點
plt.annotate('最高點', xy=(23, 6), xytext=(24, 6), arrowprops={'arrowstyle': '<->'})
plt.show()
fig.savefig('./pic/一張圖畫多個.png')
    View Code 
    # -*- coding:utf-8 -*-  
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# @Time    : 2020/4/4 21:29
# @Author  : Alex_Dong
# @Email   : 1220274707@qq.com
# @HomePage:https://www.cnblogs.com/xied/  
# @File    : pylib.py
# @Software: PyCharm
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import numpy as np
import pylab as pl

x = [1, 2, 3, 4, 5]  # Make an array of x values
y = [1, 4, 9, 16, 25]  # Make an array of y values for each x value

# pl.plot(x, y)  # use pylab to plot x and y  直接畫是線段
# pl.plot(x, y, 'o')   #變成散點
pl.plot(x, y, 'or')    #散點變爲紅色
pl.show()  # show the plot on the screen
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