redis操做(str.hash.list.set)
一.Python操做Redis之安裝和支持存儲類型python
1.安裝redis模塊redis
pip3 install redis數據庫
2.redis支持5大數據類型django
-字符 Memcached 只支持字符串類型
-列表
-字典
-集合
-有序集合 app
二.Python操做Redis之鏈接池dom
redis-py使用connection pool來管理對一個redis server的全部鏈接，避免每次創建、釋放鏈接的開銷。默認，每一個Redis實例都會維護一個本身的鏈接池。能夠直接創建一個鏈接池，
而後做爲參數Redis，這樣就能夠實現多個Redis實例共享一個鏈接池 import redis pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('foo', 'Bar') print(r.get('foo'))
三.操做之String操做分佈式
在Redis中設置值，默認，不存在則建立，存在則修改
參數：
ex，過時時間（秒）
px，過時時間（毫秒）
nx，若是設置爲True，則只有name不存在時，當前set操做才執行,值存在，就修改不了，執行沒效果
xx，若是設置爲True，則只有name存在時，當前set操做才執行，值存在才能修改，值不存在，不會設置新值
.setnx(name, value)函數
設置值，只有name不存在時，執行設置操做（添加）,若是存在，不會修改
setex(name, value, time)大數據
# 設置值
# 參數：
# time，過時時間（數字秒 或 timedelta對象）
psetex(name, time_ms, value)url
# 設置值
# 參數：
# time_ms，過時時間（數字毫秒 或 timedelta對象
mset(*args, **kwargs)
批量設置值
如：
mset(k1='v1', k2='v2')
或
mget({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})
get(name)
獲取值
mget(keys, *args)
批量獲取
如：
mget('k1', 'k2')
或
r.mget(['k3', 'k4'])
getset(name, value)
設置新值並獲取原來的值
getrange(key, start, end)
# 獲取子序列（根據字節獲取，非字符）
# 參數：
# name，Redis 的 name
# start，起始位置（字節）
# end，結束位置（字節）
# 如： "劉清政" ，0-3表示 "劉"
setrange(name, offset, value)
# 修改字符串內容，從指定字符串索引開始向後替換（新值太長時，則向後添加）
# 參數：
# offset，字符串的索引，字節（一個漢字三個字節）
# value，要設置的值
setbit(name, offset, value)
# 對name對應值的二進制表示的位進行操做
# 參數：
# name，redis的name
# offset，位的索引（將值變換成二進制後再進行索引）
# value，值只能是 1 或 0
# 注：若是在Redis中有一個對應： n1 = "foo"，
那麼字符串foo的二進制表示爲：01100110 01101111 01101111
因此，若是執行 setbit('n1', 7, 1)，則就會將第7位設置爲1，
那麼最終二進制則變成 01100111 01101111 01101111，即："goo"
getbit(name, offset)
# 獲取name對應的值的二進制表示中的某位的值 （0或1）
bitcount(key, start=None, end=None)
# 獲取name對應的值的二進制表示中 1 的個數
# 參數：
# key，Redis的name
# start，位起始位置
# end，位結束位置
bitop(operation, dest, *keys)
# 獲取多個值，並將值作位運算，將最後的結果保存至新的name對應的值
# 參數：
# operation,AND（並） 、 OR（或） 、 NOT（非） 、 XOR（異或）
# dest, 新的Redis的name
# *keys,要查找的Redis的name
# 如：
bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3')
# 獲取Redis中n1,n2,n3對應的值，而後講全部的值作位運算（求並集），而後將結果保存 new_name 對應的值中
strlen(name)
# 返回name對應值的字節長度（一個漢字3個字節）
incr(self, name, amount=1)
# 自增 name對應的值，當name不存在時，則建立name＝amount，不然，則自增。
# 參數：
# name,Redis的name
# amount,自增數（必須是整數）
# 注：同incrby
incrbyfloat(self, name, amount=1.0)
# 自增 name對應的值，當name不存在時，則建立name＝amount，不然，則自增。
# 參數：
# name,Redis的name
# amount,自增數（浮點型）
decr(self, name, amount=1)
# 自減 name對應的值，當name不存在時，則建立name＝amount，不然，則自減。
# 參數：
# name,Redis的name
# amount,自減數（整數）
append(key, value)
# 在redis name對應的值後面追加內容
# 參數：
key, redis的name
value, 要追加的字符串
四.操做之Hash操做(操做字典)
hset(name, key, value)
# name對應的hash中設置一個鍵值對（不存在，則建立；不然，修改）
# 參數：
# name，redis的name
# key，name對應的hash中的key
# value，name對應的hash中的value
# 注：
# hsetnx(name, key, value),當name對應的hash中不存在當前key時則建立（至關於添加）
hmset(name, mapping)
# 在name對應的hash中批量設置鍵值對
# 參數：
# name，redis的name
# mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
# 如：
# r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})
hget(name,key)
# 在name對應的hash中獲取根據key獲取value
hmget(name, keys, *args)
# 在name對應的hash中獲取多個key的值
# 參數：
# name，reids對應的name
# keys，要獲取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']
# *args，要獲取的key，如：k1,k2,k3
# 如：
# r.mget('xx', ['k1', 'k2'])
# 或
# print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')
hgetall(name)
# 獲取name對應hash的全部鍵值
print(re.hgetall('xxx').get(b'name'))
hlen(name)
# 獲取name對應的hash中鍵值對的個數
hkeys(name)
# 獲取name對應的hash中全部的key的值
hvals(name)
# 獲取name對應的hash中全部的value的值
hexists(name, key)
# 檢查name對應的hash是否存在當前傳入的key
hdel(name,*keys)
# 將name對應的hash中指定key的鍵值對刪除
print(re.hdel('xxx','sex','name'))
hincrby(name, key, amount=1)
# 自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則建立key=amount
# 參數：
# name，redis中的name
# key， hash對應的key
# amount，自增數（整數）
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
# 自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則建立key=amount
# 參數：
# name，redis中的name
# key， hash對應的key
# amount，自增數（浮點數）
# 自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則建立key=amount
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
# 增量式迭代獲取，對於數據大的數據很是有用，hscan能夠實現分片的獲取數據，並不是一次性將數據所有獲取完，從而放置內存被撐爆
# 參數：
# name，redis的name
# cursor，遊標（基於遊標分批取獲取數據）
# match，匹配指定key，默認None 表示全部的key
# count，每次分片最少獲取個數，默認None表示採用Redis的默認分片個數
# 如：
# 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
# 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
# ...
# 直到返回值cursor的值爲0時，表示數據已經經過分片獲取完畢
hscan_iter(name, match=None, count=None)
# 利用yield封裝hscan建立生成器，實現分批去redis中獲取數據
# 參數：
# match，匹配指定key，默認None 表示全部的key
# count，每次分片最少獲取個數，默認None表示採用Redis的默認分片個數
# 如：
# for item in r.hscan_iter('xx'):
# print item
五.操做之List操做(列表)
lpush(name,values)
# 在name對應的list中添加元素，每一個新的元素都添加到列表的最左邊
# 如：
# r.lpush('oo', 11,22,33)
# 保存順序爲: 33,22,11
# 擴展：
# rpush(name, values) 表示從右向左操做
lpushx(name,value)
# 在name對應的list中添加元素，只有name已經存在時，值添加到列表的最左邊
# 更多：
# rpushx(name, value) 表示從右向左操做
llen(name)
# name對應的list元素的個數
linsert(name, where, refvalue, value))
# 在name對應的列表的某一個值前或後插入一個新值
# 參數：
# name，redis的name
# where，BEFORE或AFTER(小寫也能夠)
# refvalue，標杆值，即：在它先後插入數據（若是存在多個標杆值，以找到的第一個爲準）
# value，要插入的數據
r.lset(name, index, value)
# 對name對應的list中的某一個索引位置從新賦值
# 參數：
# name，redis的name
# index，list的索引位置
# value，要設置的值
r.lrem(name, value, num)
# 在name對應的list中刪除指定的值
# 參數：
# name，redis的name
# value，要刪除的值
# num， num=0，刪除列表中全部的指定值；
# num=2,從前到後，刪除2個；
# num=-2,從後向前，刪除2個
lpop(name)
# 在name對應的列表的左側獲取第一個元素並在列表中移除，返回值則是第一個元素
# 更多：
# rpop(name) 表示從右向左操做
lindex(name, index)
在name對應的列表中根據索引獲取列表元素
lrange(name, start, end)
# 在name對應的列表分片獲取數據
# 參數：
# name，redis的name
# start，索引的起始位置
# end，索引結束位置 print(re.lrange('aa',0,re.llen('aa')))
ltrim(name, start, end)
# 在name對應的列表中移除沒有在start-end索引之間的值
# 參數：
# name，redis的name
# start，索引的起始位置
# end，索引結束位置（大於列表長度，則表明不移除任何）
rpoplpush(src, dst)
# 從一個列表取出最右邊的元素，同時將其添加至另外一個列表的最左邊
# 參數：
# src，要取數據的列表的name
# dst，要添加數據的列表的name
blpop(keys, timeout)
# 將多個列表排列，按照從左到右去pop對應列表的元素
# 參數：
# keys，redis的name的集合
# timeout，超時時間，當元素全部列表的元素獲取完以後，阻塞等待列表內有數據的時間（秒）, 0 表示永遠阻塞
# 更多：
# r.brpop(keys, timeout)，從右向左獲取數據
爬蟲實現簡單分佈式：多個url放到列表裏，往裏不停放URL，程序循環取值，可是隻能一臺機器運行取值，能夠把url放到redis中，多臺機器從redis中取值，爬取數據，實現簡單分佈式
brpoplpush(src, dst, timeout=0)
# 從一個列表的右側移除一個元素並將其添加到另外一個列表的左側
# 參數：
# src，取出並要移除元素的列表對應的name
# dst，要插入元素的列表對應的name
# timeout，當src對應的列表中沒有數據時，阻塞等待其有數據的超時時間（秒），0 表示永遠阻塞
自定義增量迭代
# 因爲redis類庫中沒有提供對列表元素的增量迭代，若是想要循環name對應的列表的全部元素，那麼就須要：
# 一、獲取name對應的全部列表
# 二、循環列表
# 可是，若是列表很是大，那麼就有可能在第一步時就將程序的內容撐爆，全部有必要自定義一個增量迭代的功能：
import redis
conn=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
# conn.lpush('test',*[1,2,3,4,45,5,6,7,7,8,43,5,6,768,89,9,65,4,23,54,6757,8,68])
# conn.flushall()
def scan_list(name,count=2):
index=0
while True:
data_list=conn.lrange(name,index,count+index-1)
if not data_list:
return
index+=count
for item in data_list:
yield item
print(conn.lrange('test',0,100))
for item in scan_list('test',5):
print('---')
print(item)
六.操做之Set操做(集合)
Set操做，Set集合就是不容許重複的列表
sadd(name,values)
# name對應的集合中添加元素
scard(name)
獲取name對應的集合中元素個數
sdiff(keys, *args)
在第一個name對應的集合中且不在其餘name對應的集合的元素集合
sdiffstore(dest, keys, *args)
# 獲取第一個name對應的集合中且不在其餘name對應的集合，再將其新加入到dest對應的集合中
sinter(keys, *args)
# 獲取多一個name對應集合的並集
sinterstore(dest, keys, *args)
# 獲取多一個name對應集合的並集，再講其加入到dest對應的集合中
sismember(name, value)
# 檢查value是不是name對應的集合的成員
smembers(name)
# 獲取name對應的集合的全部成員
smove(src, dst, value)
# 將某個成員從一個集合中移動到另一個集合
spop(name)
# 從集合的右側（尾部）移除一個成員，並將其返回
srandmember(name, numbers)
# 從name對應的集合中隨機獲取 numbers 個元素
srem(name, values)
# 在name對應的集合中刪除某些值
srem(name, values)
# 在name對應的集合中刪除某些值
sunion(keys, *args)
# 獲取多一個name對應的集合的並集
sunionstore(dest,keys, *args)
# 獲取多一個name對應的集合的並集，並將結果保存到dest對應的集合中
sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
sscan_iter(name, match=None, count=None)
# 同字符串的操做，用於增量迭代分批獲取元素，避免內存消耗太大
有序集合，在集合的基礎上，爲每元素排序；元素的排序須要根據另一個值來進行比較，因此，對於有序集合，每個元素有兩個值，即：值和分數，分數專門用來作排序。
zadd(name, *args, **kwargs)
# 在name對應的有序集合中添加元素
# 如：
# zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)
# 或
# zadd('zz', n1=11, n2=22)
zcard(name)
# 獲取name對應的有序集合元素的數量
zcount(name, min, max)
# 獲取name對應的有序集合中分數 在 [min,max] 之間的個數
zincrby(name, value, amount)
# 自增name對應的有序集合的 name 對應的分數
r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
# 按照索引範圍獲取name對應的有序集合的元素
# 參數：
# name，redis的name
# start，有序集合索引發始位置（非分數）
# end，有序集合索引結束位置（非分數）
# desc，排序規則，默認按照分數從小到大排序
# withscores，是否獲取元素的分數，默認只獲取元素的值
# score_cast_func，對分數進行數據轉換的函數
# 更多：
# 從大到小排序
# zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
# 按照分數範圍獲取name對應的有序集合的元素
# zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
# 從大到小排序
# zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
zrank(name, value)
# 獲取某個值在 name對應的有序集合中的排行（從 0 開始）
# 更多：
# zrevrank(name, value)，從大到小排序
zrangebylex(name, min, max, start=None, num=None)
# 當有序集合的全部成員都具備相同的分值時，有序集合的元素會根據成員的 值 （lexicographical ordering）來進行排序，而這個命令則能夠返回給定的有序集合鍵 key 中， 元素的值介於 min 和 max 之間的成員
# 對集合中的每一個成員進行逐個字節的對比（byte-by-byte compare）， 並按照從低到高的順序， 返回排序後的集合成員。 若是兩個字符串有一部份內容是相同的話， 那麼命令會認爲較長的字符串比較短的字符串要大
# 參數：
# name，redis的name
# min，左區間（值）。 + 表示正無限； - 表示負無限； ( 表示開區間； [ 則表示閉區間
# min，右區間（值）
# start，對結果進行分片處理，索引位置
# num，對結果進行分片處理，索引後面的num個元素
# 如：
# ZADD myzset 0 aa 0 ba 0 ca 0 da 0 ea 0 fa 0 ga
# r.zrangebylex('myzset', "-", "[ca") 結果爲：['aa', 'ba', 'ca']
# 更多：
# 從大到小排序
# zrevrangebylex(name, max, min, start=None, num=None)
zrem(name, values)
# 刪除name對應的有序集合中值是values的成員
# 如：zrem('zz', ['s1', 's2'])
zremrangebyrank(name, min, max)
# 根據排行範圍刪除
zremrangebyscore(name, min, max)
# 根據分數範圍刪除
zremrangebylex(name, min, max)
# 根據值返回刪除
zscore(name, value)
# 獲取name對應有序集合中 value 對應的分數
zinterstore(dest, keys, aggregate=None)
# 獲取兩個有序集合的交集，若是遇到相同值不一樣分數，則按照aggregate進行操做 # aggregate的值爲: SUM MIN MAX
zunionstore(dest, keys, aggregate=None)
# 獲取兩個有序集合的並集，若是遇到相同值不一樣分數，則按照aggregate進行操做 # aggregate的值爲: SUM MIN MAX
zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)
# 同字符串類似，相較於字符串新增score_cast_func，用來對分數進行操做
七其它操做
delete(*names)
# 根據刪除redis中的任意數據類型
exists(name)
# 檢測redis的name是否存在
keys(pattern='*')
# 根據模型獲取redis的name
# 更多：
# KEYS * 匹配數據庫中全部 key 。
# KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。
# KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
# KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo
expire(name ,time)
# 爲某個redis的某個name設置超時時間
rename(src, dst)
# 對redis的name重命名爲
move(name, db))
# 將redis的某個值移動到指定的db下
randomkey()
# 隨機獲取一個redis的name（不刪除）
type(name)
# 獲取name對應值的類型
scan(cursor=0, match=None, count=None)
scan_iter(match=None, count=None)
# 同字符串操做，用於增量迭代獲取key
八.管道
redis-py默認在執行每次請求都會建立（鏈接池申請鏈接）和斷開（歸還鏈接池）一次鏈接操做，若是想要在一次請求中指定多個命令，則可使用pipline實現一次請求指定多個命令，
而且默認狀況下一次pipline 是原子性操做。 import redis pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # pipe = r.pipeline(transaction=False) pipe = r.pipeline(transaction=True) pipe.multi() pipe.set('name', 'alex') pipe.set('role', 'sb') pipe.execute()
九.Django中使用redis
方式一：
utils文件夾下，創建redis_pool.py
import redis POOL = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379,password='1234',max_connections=1000)
視圖函數中使用：
import redis
from django.shortcuts import render,HttpResponse
from utils.redis_pool import POOL
def index(request):
conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)
conn.hset('kkk','age',18)
return HttpResponse('設置成功')
def order(request):
conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)
conn.hget('kkk','age')
return HttpResponse('獲取成功')
方式二：
安裝django-redis模塊
pip3 install django-redis
setting裏配置：
# redis配置
CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
"LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
"CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}
# "PASSWORD": "123",
}
}
}
視圖函數：
from django_redis import get_redis_connection
conn = get_redis_connection('default')
print(conn.hgetall('xxx'))
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