銷售行業ERP數據統計分析都有哪些維度？

場景描述

當前的企業信息化建設主要包括ERP系統、OA系統等。企業但願實現信息系統數據的整合，對企業資源進行分析彙總，方便對企業相關數據的掌控從而便於對業務流程進行及時調整監控。

可是因爲系統間數據的組合衆多，對於數據的分析維度也有太多選擇，因爲人力和系統的支持度問題，對於這些可能性的維度都進行數據分析顯然並不現實，那麼一個銷售行業如何針對行業特色、選定維度分析數據呢就成了一個須要思考的問題。

本文將結合目前收集到的銷售行業的相關成功案例進行分析，找出銷售行業的一些關鍵性維度供數據分析規則制定者參考，以進行有價值的數據維度展現，從而使得這些信息數據更好地爲企業決策服務。

相關說明

示例行業：汽車銷售

示例數據分析工具：FineReport

維度展現

4S店展現      

 首頁圖表直觀展現各4S店產值狀況。4S店做爲汽車銷售業務主要部分，對整個集團業務影響重大，放在系統首頁，方便用戶查看數據。

 

每日資源動態分析

既然是對企業資源進行統計分析，那及時掌控企業每日的資源動態確定是必不可少的了，這個維度的報表能夠迅速呈現主要資源的變化狀況。

 

車輛庫存分析

車輛庫存現狀幫助用戶及時掌控庫存資源、庫存成本、預計利潤等數據，便於領導層把控資源元轉移、車輛採購。

       

資金回報率經營指標分析

做爲汽車銷售，最關心的天然是所賣車輛的利潤請款，而對經營的各類車型進行資金回報率分析能夠更好的展示各類車型的利潤價值，結合庫存分析表即可以對預計利潤進行預估，同時輔助決策各類車型的採購。

 

 

4S店經營指標分析

經營指標是指各業務組成以及影響業務的各個組要因素，好比資金回報率、車輛庫存深度、零配給庫存深度、工資支出等。從各個方面考慮可能帶來的影響，同時能夠分析出資金流入及流出狀況及組成狀況，這樣即可以方便的從各個因素把控。