各種GAN

1. 生成對抗網絡GAN用於進行創作，可以應用到任何類型的數據。 2. 深度卷積生成對抗網絡DCGAN，在GAN的基礎上增加深度卷積網絡結構，專門生產圖像樣本。但是卻無法確切控制新樣本的類型。下圖爲用DCGAN模型生成MNIST圖像： 下圖爲DCGAN模型生成動漫頭像： 3. 條件生成對抗網絡cGAN，爲生成器和判別器都額外加入了一個條件，這個條件實際是希望生成的標籤。 4. pix2pix模型是

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