There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively.算法
Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)).數組
Example 1:測試
nums1 = [1, 3] nums2 = [2] The median is 2.0
Example 2:排序
nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] The median is (2 + 3)/2 = 2.5
由於這道題找的是中間的數字的和的二分一,也就是中位數,因此中位數確定是nums1和nums2的長度的一半,也就是中間數確定是(len1 + len2 - 1) / 2和(len1 + len2 - 1) % 2 + (len1 + len2 - 1) / 2的和的二分之一,因此解起來就很容易了,把兩個數組合併成一個排序的數組,而後獲得中間這個數就行。可是這道題須要作到複雜度爲O(log (m+n)),而我這個算法只有O((m+n)/2)因此這個算法仍是不完善的,雖然能夠經過測試,目前也在思考了一個方法,就是利用比較大小的方式裏判斷(len1 + len2 - 1) / 2在哪一個數組裏面,而且肯定位置,等寫好了,再修改一下。it
public class Solution4 { /** * 偶爾超時,中間數確定是(len1 + len2 - 1) / 2和(len1 + len2 - 1) % 2 + (len1 + len2 - 1) / 2的和的二分之一 * * @param nums1 * @param nums2 * @return */ public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) { int len1 = nums1.length; int len2 = nums2.length; int[] numArr = new int[len1 + len2]; int first = (len1 + len2 - 1) / 2; int last = (len1 + len2 - 1) % 2 + first; for (int i = 0, j = 0; i + j <= last; ) { if (i < len1 && j < len2) { if (nums1[i] < nums2[j]) { numArr[i + j] = nums1[i]; i++; continue; } else { numArr[i + j] = nums2[j]; j++; continue; } } if (i < len1) { numArr[i + j] = nums1[i]; i++; } if (j < len2) { numArr[i + j] = nums2[j]; j++; } } return (numArr[first] + numArr[last]) * 0.5; } }