[ichunqiu筆記] python安全應用編程入門

01 python正則表達式

02 Python Web編程

03 Python多線程編程

04 Python網絡編程

05 Python數據庫編程

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01 python正則表達式

對字符串的匹配和檢索，經過re模塊提供對正則表達式的支持。

 

. 匹配任意換行符之外的字符

1 #python 3.6
2 import re 3 word = 'https://www.ichunqiu.com python_1.1'
4 key = re.findall('h.',word) 5 print (key)
結果是['ht', 'hu', 'ho']

\ 轉義字符

#python 3.6
import re word = 'https://www.ichunqiu.com python_1.1' key = re.findall('\.',word) print (key)
['.', '.', '.']

 [...]字符集。對應的位置能夠是字符集中任意字符，能夠逐個列出也能夠給出範圍，如[abc]或[a-c]。第一個字符是^則表明取反，[^abc]表明不是abc的其餘字符

 預約義字符集

\d 　　數字[0-9] 　　a\dc　　a1c

\D　　非數字[^\d]　  a\Dc　　abc

\s　　 空白字符　　 a\sc　　 a c

\S　　非空白字符 　　　　　 abc　

\w　　單詞字符[a-z A-Z 0-9]　abc

\W　　非單詞字符　　　　　 a c

*　　 匹配前一個字符0次或無限次

+　　匹配前一個字符1次或無限次

?　　匹配前一個字符0次或1次

{m}　匹配前一個字符m次

{m,n} 匹配前一個字符m-n次

|　　 左右表達式任意匹配一個

(..)　一個分組

 貪婪模式與非貪婪模式

Python裏的數量詞默認是貪婪的，老是嘗試匹配儘量多的字符；非貪婪的則相反，老是嘗試匹配儘量少的字符。

 例如正則表達式ab*若是用於查找abbbc將找到abbbb，若是是非貪婪的ab*?,將找到a。

查找課程
http = ...
title = re.findall(r'title="(.*?)" onclick',http) for i in title: print (i)

02 python web編程

關鍵詞：urllib/urllib/requests、爬蟲開發

1 import urllib,urllib2 2 url = 'http://www.baidu.com'
3 r = urllib.urlopen(url) //發送請求 4 print r.read() //接受回顯

 urllib.urlretreve(url,fliename = None,reporthook=None,data=None) //下載文件

urllib2.Requests() //控制請求頭

urllib.urlretrieve('地址「',filename='E:\\google.png') //下載圖片

requests

發送網絡請求 requests.get(url) requests.post(url)  requests.head(url)

爲URL傳遞參數payload={'key1':'value1';'key2','valu2'}　　r = requests.get(url,params=payload)　　//r.url=xxxx/get?key2=value2

響應內容 r.text r.content

定製請求頭 headers = {'content-type':'application/json'}

複雜的POST請求payload={'key1':'value1';'key2','valu2'}　　r = requests.post(url,data=payload)　　

狀態碼 r.status_code

響應頭 r.headers

Cookie r.cookies

請求超時 r = requests.get(url,timeout = 0.1)

網絡爬蟲

頁碼由字符串處理，加入headers頭，能夠用BP抓出來

r=request.get(url=url,headers=headers)

 

 03 python多線程

進程是程序的一次執行，每一個進程都有本身的地址空間、內存、數據棧及其餘記錄其運行軌跡的輔助數據。

全部的線程運行在同一個進程當中，共享相同的運行環境。線程有開始順序執行和結束三個部分。

start_new_thread(function,args kwargs=None)

 

 1 import thread  2 import time  3 def fun1():  4     print 'Hello world!%s'%time.ctime()  5 def main():  6  thread.start_new_thread(fun1,())  7  thread.start_new_thread(fun1,())  8     time.sleep(2)  9 if __name__ == '__main__': 10     main()
//一個簡單的例子

 1 //探測C段存活主機  2 #coding = utf-8
 3 #ping
 4 import thread  5 import time  6 from subprocess import Popen,PIPE  7 
 8 def ping_check(ip):  9     check = Popen(['ping.exe',ip],stdin=PIPE,stdout=PIPE) 10     data = check.stdout.read() 11     if 'TTL' in data: 12         print '[OK] %s'%ip 13 def main(): 14     for i in range(1,255): 15         ip = '111.47.226.'+str(i) 16  thread.start_new_thread(ping_check,(ip,)) 17         time.sleep(0.1) 18 if __name__ == '__main__': 19     main()

 

 

 threading模塊

 1 import threading  2 import time  3 
 4 def fun1(key):  5     print 'hello %s:%s'%(key,time.ctime())  6 def main():  7     threads=[]  8     keys=['danny','nico','nick','pipe']  9     threads_count = len(keys) //定義線程數 10     for i in range(threads_count): 11         t = threading.Thread(target = fun1,args=(keys[i],)) 12  threads.append(t) 13     for i in range(threads_count): 14  threads[i].start() 15     for i in range(threads_count): 16  threads[i].join() 17 if __name__ == '__main__': 18     main()

 生產者-消費者問題和Queue模塊

 Queue模塊 qsize() empty()  full() put() get()

04 Python網絡編程

 05 Python數據庫編程