Python Tornado搭建高併發Restful API接口服務

Tornado 和如今的主流 Web 服務器框架（包括大多數 Python 的框架）有着明顯的區別：它是非阻塞式服務器，並且速度至關快能實現高併發。得利於其非阻塞的方式和對epoll的運用，Tornado 每秒能夠處理數以千計的鏈接，這意味着對於實時 Web 服務來講，Tornado 是一個理想的 Web 框架。Tornado不一樣於其餘python web框架，它是一個服務器，部署很是簡單。

開發環境搭建：

1.Python3.7 2.Tornado 6.02python

依賴包：

peewee-async(異步數據庫引擎)
aiofiles(異步讀寫文件)
Wtforms(表單)

項目組織結構：

相似於Django，由多個獨立app構成： web

數據庫模型

使用peewee提供的ORM，編寫數據庫基類，默認添加兩個字段，添加時間和更新時間，以下：數據庫

from peewee import *
from datetime import datetime

class BaseModel(Model):
    add_time = DateTimeField(default=datetime.now, verbose_name="添加時間", help_text='添加時間')
    update_time = DateTimeField(default=datetime.now, verbose_name='更新時間', help_text='更新時間')

    def save(self, *args, **kwargs):
        if self._get_pk_value() is None:
            self.add_time = datetime.now().strftime(
                "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        self.update_time = datetime.now().strftime(
            "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

        return super(BaseModel, self).save(*args, **kwargs)

模型的設計相似於Django的ORM，在每一個app中新建一個models.py文件，編寫對應的數據表。django

集成peewee-async實現異步CRUD操做

將peewee-async的manager綁定到全局的app變量中，並設置不容許同步服務器

if __name__ == '__main__':
    app = web.Application(
        urlpatterns,
        debug=True,
        **settings
    )
    app.listen(8888)
    objects = Manager(db)

    db.set_allow_sync(False)
    app.objects = objects
    ioloop.IOLoop.current().start()

編寫Handler

全部本身寫的handler都要繼承RequestHandler，這裏能實現的方法以下：能夠實現全部HTTP請求，注意要加上async，由於是異步的。restful

class CategoryHandler(web.RequestHandler):
	async def get(self, *args, **kwargs):
		#實現GET邏輯
		return {}
	
	async def post(self, *args, **kwargs):
		#實現post邏輯
		pass

設計urls映射關係

測試API

使用postman工具進行測試 get -> /categories/ 如圖所示，JSON結構相似於djangorestframework，符合restful規範。併發