人臉識別APP技術開發是如何實現的？

 

人臉識別技術目前已經很是成熟，識別率也愈來愈高。人臉識別技術與其餘生物特徵識別技術相吃比，在實際應用中具備自然獨到的優點：經過攝像頭直接獲取，能夠非接觸的方式完成識別過程，方便快捷。

目前已應用在金融、教育、景區、旅運、社保等領域，但方便的同時也帶來了一些問題，易獲取，使得人臉容易被一些人用照片、視頻等方式進行復制，從而達到竊取盜用信息的目的。尤爲是在新興的金融行業，人臉識別技術已逐漸用於遠程開戶、取款、支付等，涉及用戶的切身利益。

那麼什麼是APP上的人臉識別技術呢？通俗地講，就是在人臉識別的過程當中證實你確實是個「活人」，不是照片、視頻或其餘神馬，證實你是我的，你就是你。那麼銀行APP上的人臉識別技術技術對攻擊有多重對抗措施，下面就帶你們去感覺下其中的奧祕。人臉識別APP技術開發主要內容包括：人臉檢測、活體算法檢測、3D檢測、連續性檢測

1.人臉檢測定位人臉在哪裏，檢測活體過程當中是否出現無人臉、多人臉的狀況，可有效防止兩我的的切換或人與照片的切換。

2.活體算法檢測判斷用戶是否爲正常操做，經過指定用戶作隨機動做（搖頭、點頭、凝視、眨眼、上下移動手機），防止視頻攻擊、非正常動做的攻擊。經實踐證實，我司上下移動手機活體檢測方法，即便錄製本身本人的視頻亦沒法經過！

3.3D檢測驗證採集到的是否爲立體人像，可以防止平面照片、不一樣彎曲程度的照片等。

4.連續性檢測和無人臉檢測同時使用可以更好的防止中途切換人。驗證人臉運動軌跡是否正常，若是中途換人會出現異常運動；從安全性角度可以防止跳過活體檢測直接替換採集的照片。

此外，爲了防止活體採集的照片被篡改，還能夠對採集的照片進行加密處理，保障信息安全。

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