Java中的併發工具

在JDK的併發包裏面提供了幾個很是有用的併發工具,CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore工具類提供了一種併發控制流程的手段。java

1、CountDownLatch數據庫

CountDownLatch是一個同步輔助類,在完成一組正在其餘線程中執行的操做以前,它運行一個或者多個線程一直處於等待狀態。多線程

CountDownLatch中有兩個關鍵的方法併發

public void countDown() {}app

public boolean await(long timeout, TimeUnit unit){}dom

CountDownLatch是一個計數器,在它的構造方法中須要指定一個值,用來設定計數的次數。函數

每調用一次countDown()方法,數值便會減一,CountDownLatch會一直阻塞着調用await()方法的線程工具

直到計數器的值變爲0。ui

設想有這樣一個功能須要Thread一、Thread二、Thread三、Thread4四條線程分別統計C、D、E、Fthis

四個盤的大小,全部線程都統計完畢交給主線程去作彙總,利用CountDownLatch來完成就很是輕鬆。

package com.dreyer.javadoc.thread;



import java.util.Date;

import java.util.Random;

import java.util.concurrent.*;



/**

 * @description CountDownLatch

 * @author: Dreyer

 * @date: 16/5/14 下午11:41

 */

public class CountDownLatchDemo {

    /**

     *

     */

    private static CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(4);



    /**

     * 線程池

     */

    private static ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(4);



    /**

     * 開啓的線程數

     */

    private static int THREAD_COUNT = 4;





    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        for (int i = 0; i < THREAD_COUNT; i++) {

            executor.execute(new Runnable() {

                public void run() {

                    try {

                        // 模擬業務邏輯的耗時

                        int timer = new Random().nextInt(5);

                        TimeUnit.SECONDS.sleep(timer);



                        System.out.printf("%s時完成磁盤的統計任務,耗費%d秒.\n", new Date().toString(), timer);

                        // 業務處理完成以後,計數器減一

                        countDownLatch.countDown();

                    } catch (InterruptedException e) {

                        e.printStackTrace();

                    }

                }

            });

        }

        // 主線程一直被阻塞,直到countDownLatch的值爲0

        countDownLatch.await();

        System.out.printf("%s時所有任務都完成,執行合併計算.\n", new Date().toString());

        executor.shutdown();

    }

}


2、CyclicBarrier

CyclicBarrier要作的事情是,讓一組線程到達一個屏障(也能夠叫同步點)時被阻塞,直到最後一個線程到達屏障時,屏障纔會開門,全部被屏障攔截的線程纔會繼續運行。

CyclicBarrier初始化的時候,設置一個屏障數。線程調用await()方法的時候,這個線程就會被阻塞,當調用await()的線程數量到達屏障數的時候,主線程就會取消全部被阻塞線程的狀態。

其構造方法以下:

public CyclicBarrier(int parties){}

參數parties則爲初始化時的屏障數

CyclicBarrier還提供一個更高級的構造函數

public CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction) {}

用於在線程到達屏障時,優先執行barrierAction,方便處理更復雜的業務場景

例如,用一個Excel保存了用戶全部的銀行流水,每一個sheet保存一個帳戶近一年的每筆交易流水,如今須要統計用戶的日均交易流水,先用多線程處理每一個sheet裏的交易流水,都處理完後,獲得每一個sheet的日均交易流水,最後再用barrierAction用這些線程的計算結果,計算出整個Excel的日均銀行流水,代碼以下:

package com.dreyer.javadoc.thread;



import java.util.Map;

import java.util.concurrent.*;



/**

 * @description 銀行交易流水服務類

 * @author: Dreyer

 * @date: 16/5/15 上午11:29

 */

public class BankWaterService implements Runnable {

    /**

     * 建立4個屏障,處理完以後,執行當前類的run方法

     */

    private CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(4, this);



    /**

     * 啓動4個線程

     */

    private Executor executor = Executors.newFixedThreadPool(4);



    /**

     * 保存每一個sheet計算出來的銀行交易流水結果

     */

    private ConcurrentHashMap<String, Integer> sheetBankWaterCount = new ConcurrentHashMap<String, Integer>();



    /**

     * 交易流水統計

     */

    private void count() {

        for (int i = 0; i < 4; i++) {

            executor.execute(new Runnable() {

                public void run() {

                    // 模擬計算當前sheet的銀行交易流水數據的業務處理

                    sheetBankWaterCount.put(Thread.currentThread().getName(), 1);



                    // 銀行交易流水計算完成後,插入一個屏障

                    try {

                        cyclicBarrier.await();

                    } catch (InterruptedException e) {

                        e.printStackTrace();

                    } catch (BrokenBarrierException e) {

                        e.printStackTrace();

                    }

                }

            });

        }

    }



    /**

     * 彙總計算結果

     */

    public void run() {

        int result = 0;

        for (Map.Entry<String, Integer> sheet : sheetBankWaterCount.entrySet()) {

            result += sheet.getValue();

        }

        // 設置計算結果,並輸出

        sheetBankWaterCount.put("result", result);

        System.out.println(result);



    }

    public static void main(String[] args) {

        BankWaterService service = new BankWaterService();

        service.count();

    }

}

3、Semapphore

Semaphore被用於控制特定資源在同一個時間被訪問的線程數量,它經過協調各個線程,以保證資源能夠被合理的使用。

作個比喻,把Semaphore比做是控制流量的紅綠燈,好比xx馬路要如今流量,只容許同時有一百輛車在馬路上行駛,其餘的都必須在路口等待,因此前一百輛會看到綠燈,能夠開進馬路,後面的車會看到紅燈,不能開進馬路,可是若是前面一百輛車中有5輛已經離開了馬路,那後面就容許有5輛車駛入馬路,這裏例子裏說的車就是線程,駛入馬路就表明線程正在執行,離開馬路就表示線程執行完成,看到紅燈就表明線程被阻塞,不能執行。

應用場景

Semaph能夠用來作流量限制,特別是公共資源有限的應用場景,好比說數據庫鏈接。

假若有一個需求,要讀取幾萬個文件的數據,由於都是IO密集型人物,咱們能夠啓動幾十個線程併發的讀取,可是若是讀取到內存後,還須要儲存到數據庫,而數據庫的鏈接數只有10個,這時候咱們就必須控制只有10個線程同時獲取到數據庫鏈接,不然會拋出異常提示沒法鏈接數據庫。針對這種狀況,咱們就可使用Semaphore來作流量控制。代碼以下:

package com.dreyer.javadoc.thread;



import java.util.concurrent.*;



/**

 * @description

 * @author: Dreyer

 * @date: 16/5/15 上午11:59

 */

public class SemaphoreDemo {

    /**

     * 線程數量

     */

    private static final int THREAD_COUNT = 30;



    /**

     * 線程池

     */

    private static ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_COUNT);



    private static Semaphore semaphore = new Semaphore(10);





    public static void main(String[] args) {

        for (int i = 0; i < THREAD_COUNT; i++) {

            executor.execute(new Runnable() {

                public void run() {

                    try {

                        // 獲取一個"許可證"

                        semaphore.acquire();



                        // 模擬數據保存

                        TimeUnit.SECONDS.sleep(2);

                        System.out.println("save date...");



                        // 執行完後,歸還"許可證"

                        semaphore.release();

                    } catch (InterruptedException e) {

                        e.printStackTrace();

                    }

                }

            });

        }

        executor.shutdown();

    }

}

在代碼中,雖然有30個線程在執行,可是隻運行10個併發的執行。因此咱們能夠看到在執行的過程當中

save data...是每10輸出的。

Semaphore的構造方法Semaphore(int permits)接受一個整形的數字,表示可用的許可證數量。

Semaphore(10)表示運行10個線程獲取許可證,也就是最大的併發數是10。

Semaphore的用法也很簡單,首先使用Semaphore.acquire()方法獲取一個許可證,使用完以後調用

release()方法歸還許可證。

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