在JDK的併發包裏面提供了幾個很是有用的併發工具,CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore工具類提供了一種併發控制流程的手段。java
1、CountDownLatch數據庫
CountDownLatch是一個同步輔助類,在完成一組正在其餘線程中執行的操做以前,它運行一個或者多個線程一直處於等待狀態。多線程
CountDownLatch中有兩個關鍵的方法併發
public void countDown() {}app
public boolean await(long timeout, TimeUnit unit){}dom
CountDownLatch是一個計數器,在它的構造方法中須要指定一個值,用來設定計數的次數。函數
每調用一次countDown()方法,數值便會減一,CountDownLatch會一直阻塞着調用await()方法的線程工具
直到計數器的值變爲0。ui
設想有這樣一個功能須要Thread一、Thread二、Thread三、Thread4四條線程分別統計C、D、E、Fthis
四個盤的大小,全部線程都統計完畢交給主線程去作彙總,利用CountDownLatch來完成就很是輕鬆。
package com.dreyer.javadoc.thread; import java.util.Date; import java.util.Random; import java.util.concurrent.*; /** * @description CountDownLatch * @author: Dreyer * @date: 16/5/14 下午11:41 */ public class CountDownLatchDemo { /** * */ private static CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(4); /** * 線程池 */ private static ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(4); /** * 開啓的線程數 */ private static int THREAD_COUNT = 4; public static void main(String[] args) throws InterruptedException { for (int i = 0; i < THREAD_COUNT; i++) { executor.execute(new Runnable() { public void run() { try { // 模擬業務邏輯的耗時 int timer = new Random().nextInt(5); TimeUnit.SECONDS.sleep(timer); System.out.printf("%s時完成磁盤的統計任務,耗費%d秒.\n", new Date().toString(), timer); // 業務處理完成以後,計數器減一 countDownLatch.countDown(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }); } // 主線程一直被阻塞,直到countDownLatch的值爲0 countDownLatch.await(); System.out.printf("%s時所有任務都完成,執行合併計算.\n", new Date().toString()); executor.shutdown(); } }
2、CyclicBarrier
CyclicBarrier要作的事情是,讓一組線程到達一個屏障(也能夠叫同步點)時被阻塞,直到最後一個線程到達屏障時,屏障纔會開門,全部被屏障攔截的線程纔會繼續運行。
CyclicBarrier初始化的時候,設置一個屏障數。線程調用await()方法的時候,這個線程就會被阻塞,當調用await()的線程數量到達屏障數的時候,主線程就會取消全部被阻塞線程的狀態。
其構造方法以下:
public CyclicBarrier(int parties){}
參數parties則爲初始化時的屏障數
CyclicBarrier還提供一個更高級的構造函數
public CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction) {}
用於在線程到達屏障時,優先執行barrierAction,方便處理更復雜的業務場景
例如,用一個Excel保存了用戶全部的銀行流水,每一個sheet保存一個帳戶近一年的每筆交易流水,如今須要統計用戶的日均交易流水,先用多線程處理每一個sheet裏的交易流水,都處理完後,獲得每一個sheet的日均交易流水,最後再用barrierAction用這些線程的計算結果,計算出整個Excel的日均銀行流水,代碼以下:
package com.dreyer.javadoc.thread; import java.util.Map; import java.util.concurrent.*; /** * @description 銀行交易流水服務類 * @author: Dreyer * @date: 16/5/15 上午11:29 */ public class BankWaterService implements Runnable { /** * 建立4個屏障,處理完以後,執行當前類的run方法 */ private CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(4, this); /** * 啓動4個線程 */ private Executor executor = Executors.newFixedThreadPool(4); /** * 保存每一個sheet計算出來的銀行交易流水結果 */ private ConcurrentHashMap<String, Integer> sheetBankWaterCount = new ConcurrentHashMap<String, Integer>(); /** * 交易流水統計 */ private void count() { for (int i = 0; i < 4; i++) { executor.execute(new Runnable() { public void run() { // 模擬計算當前sheet的銀行交易流水數據的業務處理 sheetBankWaterCount.put(Thread.currentThread().getName(), 1); // 銀行交易流水計算完成後,插入一個屏障 try { cyclicBarrier.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (BrokenBarrierException e) { e.printStackTrace(); } } }); } } /** * 彙總計算結果 */ public void run() { int result = 0; for (Map.Entry<String, Integer> sheet : sheetBankWaterCount.entrySet()) { result += sheet.getValue(); } // 設置計算結果,並輸出 sheetBankWaterCount.put("result", result); System.out.println(result); } public static void main(String[] args) { BankWaterService service = new BankWaterService(); service.count(); } }
3、Semapphore
Semaphore被用於控制特定資源在同一個時間被訪問的線程數量,它經過協調各個線程,以保證資源能夠被合理的使用。
作個比喻,把Semaphore比做是控制流量的紅綠燈,好比xx馬路要如今流量,只容許同時有一百輛車在馬路上行駛,其餘的都必須在路口等待,因此前一百輛會看到綠燈,能夠開進馬路,後面的車會看到紅燈,不能開進馬路,可是若是前面一百輛車中有5輛已經離開了馬路,那後面就容許有5輛車駛入馬路,這裏例子裏說的車就是線程,駛入馬路就表明線程正在執行,離開馬路就表示線程執行完成,看到紅燈就表明線程被阻塞,不能執行。
應用場景
Semaph能夠用來作流量限制,特別是公共資源有限的應用場景,好比說數據庫鏈接。
假若有一個需求,要讀取幾萬個文件的數據,由於都是IO密集型人物,咱們能夠啓動幾十個線程併發的讀取,可是若是讀取到內存後,還須要儲存到數據庫,而數據庫的鏈接數只有10個,這時候咱們就必須控制只有10個線程同時獲取到數據庫鏈接,不然會拋出異常提示沒法鏈接數據庫。針對這種狀況,咱們就可使用Semaphore來作流量控制。代碼以下:
package com.dreyer.javadoc.thread; import java.util.concurrent.*; /** * @description * @author: Dreyer * @date: 16/5/15 上午11:59 */ public class SemaphoreDemo { /** * 線程數量 */ private static final int THREAD_COUNT = 30; /** * 線程池 */ private static ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_COUNT); private static Semaphore semaphore = new Semaphore(10); public static void main(String[] args) { for (int i = 0; i < THREAD_COUNT; i++) { executor.execute(new Runnable() { public void run() { try { // 獲取一個"許可證" semaphore.acquire(); // 模擬數據保存 TimeUnit.SECONDS.sleep(2); System.out.println("save date..."); // 執行完後,歸還"許可證" semaphore.release(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }); } executor.shutdown(); } }
在代碼中,雖然有30個線程在執行,可是隻運行10個併發的執行。因此咱們能夠看到在執行的過程當中
save data...是每10輸出的。
Semaphore的構造方法Semaphore(int permits)接受一個整形的數字,表示可用的許可證數量。
Semaphore(10)表示運行10個線程獲取許可證,也就是最大的併發數是10。
Semaphore的用法也很簡單,首先使用Semaphore.acquire()方法獲取一個許可證,使用完以後調用
release()方法歸還許可證。