算法實現 - 基因算法 （GA）

遺傳基因算法的概念和原理來自於生物進化理論，數學上主要用於求解不可導函數的近似解。 是一種最優化問題的求解算法。算法 一般基因算法的實現可分爲以下幾個步驟：函數 1． 種羣初始化 – 基因編碼優化 一個問題須要用基因算法求解的前提條件就是把問題編碼爲由若干基因組成的個體。例如，咱們須要在區間[a, b]內找一個值知足某函數f(x)的約束，精度爲0.00001。那麼咱們能夠採用以下方法來編碼這個基因

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