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工業上用深度學習缺陷檢測 數據過少，圖片過大，不能resize，否則可能看不到缺陷 分類： 1、缺陷佔原圖比例大 2、原圖分塊 分割： 語義信息不是很強的缺陷，比如劃痕 檢測 都應該採用分類的評價指標，不應該過分關注IOU。 使用閾值將分割、檢測的結果直接轉換爲分類結果 1.缺陷的面積、周長 2.檢測框的置信度。。。 在訓練模型的時候直接使用多任務框架，分類作爲主任務，檢測、分割作爲輔助任務 直接

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