超人學院大數據高薪就業班第七期精彩課程搶先看

超人學院大數據高薪就業班第七期火爆招生中，新的一期，內容部不斷增長，還有更多優惠呦，精彩內容搶先看：

一、Linux課程：若是你沒有使用過Linux，別擔憂，本內容讓你輕鬆入門，講解Linux基礎操做，這是Hadoop學習的基礎。

二、Hadoop2課程：

  （1）、搭建僞分佈式實驗環境：本節課程屬於入門級別，主要講述在linux單機上搭建Hadoop的僞分佈式，在Linux集羣上面安裝Hadoop集羣。

  （2）、介紹HDFS體系結構及shell、java操做方式：HDFS是Hadoop的核心之一，hdfs是Hadoop操做的基礎，在本節學習中，咱們會講述hdfs的體系結構，以及使用shell、java不一樣方式對hdfs的操做。也會講解hdfs的源代碼，方便學員之後對Hadoop源碼進行修改。最後，還要講解Hadoop的RPC機制，這是Hadoop運行的基礎，本節內容特別重要。

  （3）、介紹mapreduce體系結構及各類算法（1）：mapreduce是Hadoop的核心，是之後各類框架運行的基礎，這是必須掌握的。掌握mapreduce執行的詳細過程，還講解Hadoop的序列化機制和數據類型，並使用自定義類型實現電信日誌信息的統計。

  （4）、介紹mapreduce體系結構及各類算法（2）：講解舊api的用法、計數器、combiner、partitioner、排序算法、分組算法等。

三、zookeeper：搭建zookeeper集羣環境，如何使用命令行及java操做zookeeper。

四、hbase：本節講解hbase的僞分佈和集羣的安裝，講解基本理論和各類操做。最後講解hbase如何設計表結構。

五、CM+CDH集羣管理：掌握CM+CDH集羣管理和使用，不只簡化了集羣安裝、配置、調優等工做，並且對任務監控、集羣預警、快速定位問題都有很大的幫助。

六、hive：本節課程重點講解hive的數據庫管理、數據表管理、錶鏈接、查詢優化、如何設計hive表結構。這是工做中最急需的內容，是學習工做中的重點。

七、sqoop：講解sqoop在關係數據庫與hdfs之間進行雙向數據轉換。

八、Flume：講解flume體系結構，以及各類操做。

九、kafka：kafka是消息系統，本節課程主要講解kafka體系結構，kafka的安裝，kafka存儲策略，kafka的發佈及訂閱，最後進行個實戰：kafka和storm的綜合應用。

十、storm：本節課程講解storm的基礎結構、理論體系，如何部署storm集羣，以及本地和分佈式開發。

十一、redis：本節課程講解redis特色、與其餘數據庫的比較，安裝和使用命令行客戶端，redis各類類型講解，使用java訪問redis，redis的事務、管道、持久化、優化、主從複製、sentinel高可用等操做，redis3.X集羣安裝配置。

十二、Scala：Scala是學習spark的必備基礎語言，是必須掌握的，本節課主要講解Scala全部操做。

1三、spark：本節課將爲你揭祕spark分佈式計算框架，主要講解spark與Hadoop的比較，環境搭建，實戰：使用spark完成單詞計數，spark緩存策略，spark容錯機制，spark核心組件、spark的各類RDD，spark的流計算。

1四、Mahout：本節課程爲你講解包括mahout體系結構介紹、mahout如何在推薦、分類、聚類領域中使用。

1五、oozie：oozie是Hadoop生態系統中比較重要的框架，講解安裝配置及其簡單操做，HPDL語言學習及流程定義，oozie工做流配置及元數據定義，定時任務調度和oozie API操做。

1六、Impala：講解Impala架構介紹，使用方法，配置及其調優，Impala項目應用，Impal和spark SQL對比等操做。

1七、solr：solr簡介，安裝部署、solrexample、solr配置信息詳解等操做。

1八、Elasticsearch：講解Elasticsearch部署安裝，Elasticsearch查詢及批量查詢，Elasticsearch優化及集羣部署等操做。

1九、docker：學習安裝docker，構建docker鏡像，建立各類docker應用，部署基於docker的服務。

這麼多的精彩內容，還有更多優惠，小夥伴們是否是有些心動，心動不如行動，超人學院第七期火爆招生中，0學費入學，保就業底薪協議，三人及三人以上還可團購，每人學費立減1000元；若是是同一學校或同一單位的，每人立減500元。一次消費，終身學習。還等什麼，快來報名吧！！

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