【北京大學】人工智能實踐：Tensorflow筆記（一）

文章目錄 1.1 張量、計算圖、會話 1.2 前向傳播 1.3 反向傳播 1.1 張量、計算圖、會話 理解張量： 理解計算圖、會話： 1.2 前向傳播 人工神經元： 神經網絡實現過程： 前向傳播示例（全連接層）： 推導過程： 關鍵代碼： 一組數據： 多組數據： 1.3 反向傳播 導入模塊，創建dataset和ground truth，前向傳播： 反向傳播，生成會話： 訓練模型，輸出參數： 訓練結果

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