【軟考項目管理】數據倉庫

數據倉庫（Data Warehouse）是一個面向主題的、集成的、相對穩定的、反映歷史變化的數據集合，用於支持管理決策。能夠從兩個層次理解數據倉庫。首先，數據倉庫用於決策支持，面向分析型數據處理，不一樣於企業現有的操做型數據庫；其次，數據倉庫是對多個異構數據源（包括歷史數據）的有效集成，集成後按主題重組，且存在的數據倉庫中的數據通常再也不修改。
一、數據倉庫是面向主題的。傳統的操做型系統是圍繞公司的應用進行組織的。
二、數據倉庫是集成的。數據倉庫實現數據由面向應用的操做型環境向面向分析的數據倉庫集成。數據倉庫中的數據是按照必定的主題域進行組織的。數據倉庫中的數據是在對原有分散的數據庫數據抽取、清理的基礎上通過系統加工、彙總和整理獲得，消除了源數據當中的不一致性，從而保證了數據倉庫內的信息是關於整個企業的一致的全局信息。
三、數據倉庫是非易失的、相對穩定的。數據倉庫的數據主要供企業決策分析之用，所涉及的數據操做主要是數據查詢，只有少許的修改和刪除操做，一般只需按期加載，刷新。
四、反映歷史變化。數據倉庫中的數據一般包含歷史信息，系統記錄了企業從過去某一時刻到當前各個階段的信息，這這些信息，能夠對企業的發展歷程和將來趨勢做出定量分析和預測。數據倉庫中的數據隨時間變化的特性還表如今：數據倉庫中的數據時間期限要遠遠長於操做型系統中的數據時間期限。操做型系統的時間期限通常是60-90天，而數據倉庫中的數據時間期限一般是5-10年。

前端工具主要包括各類報表工具、查詢工具、數據分析工具、數據挖掘工具以及各類基於數據倉庫或數扭集市的應用開發工具。其中數據分析工具主要針對OLAP服務器，報表工具、數據挖掘工具主要針對數據倉庫。
部門級數據倉庫稱爲數據集市。