數據地圖

1.什麼是數據地圖

數據地圖是一種圖形化的數據資產管理工具，它提供了多層次的圖形化展示，並具有各類力度的控制能力，知足業務使用、數據管理、開發運維不一樣應用場景的圖形查詢和輔助分析需求。

2.案例分析

以百度地圖爲例，經過交互式界面，咱們能夠在一個陌生的城市，方便地搜索咱們想要的信息，好比：附近的酒店、美食、景點、遊樂園、超市、的士等一系列服務信息，而且直接能夠在搜索到的界面中，點擊電話號碼來訂餐或者經過小程序叫車。圍繞着不一樣的場景來進行信息交換也能夠理解爲資源置換和服務整合。

3.構建數據地圖平臺

有些銀行、保險公司想規劃建設一套數據地圖平臺，可以提供如手機地圖軟件同樣的創新數據服務形式，內容以下：

1. 支持快速搜索定位，找到企業中各類數據資產，造成有效的數據交匯，來支持應用分析。
2. 提供各類數據資產快速展示的個性化形式，方便使用者獲取所須要的關鍵信息。
3. 積累過去全部進行過的數據加工知識，在類似場景下能夠更好的推送或重複使用這些數據。
4. 在數據的搜索結果上，直接配備方便的分析工具，讓數據使用的更加駕輕就熟。
5. 創建數據資產分佈及綜合評估的入口，更好的瞭解數據資產使用的各個方面。

藉助這樣的平臺，企業的數據資產的配置效率將會大大提高，而潛在創造的將來經濟效益也會快速增加。

將數據裝入地圖

數據地圖是一種全新的信息門戶入口，並非簡單地把數據報表、分析工具、數據應用的網頁連接整合起來，作一個前臺框架，即便是創建了所謂的個性化工做臺的前臺框架。事實上，數據地圖所提供的價值遠遠不知如此，具有的戰略意義也很大。數據地圖的對象分爲三類：數據資產的使用者、開發者和管理者。

1.數據資產使用者視圖

做爲數據資產的使用者，咱們一般關心的是數據是什麼、數據在哪裏、數據如何取、數據怎麼用四方面的問題。

• 數據是什麼：須要知道數據形式是怎麼樣的，好比結構化或非結構化；數據定義是什麼，好比技術、業務、管理等；數據的使用特性如何，好比頻度、評價、質量、安全級別等；數據包含什麼信息，好比時間週期、業務分類、信息密度。
• 數據在哪裏：須要知道數據存放的位置，與業務相關的數據還有過去曾今用過且值得參考的數據有哪些，與數據使用相關的輔助性工具在哪裏，等等。
• 數據如何取：須要提供一系列工具及輔助信息，幫助實現數據採樣、數據查詢、數據下載、數據安全沙箱創建各類使用數據的方式。
• 數據怎麼用：須要幫助使用者更快速便捷地獲取數據內在信息，例如，數據摘要信息、數據快速分析、數據報表工具、數據分析模型、知識幫助指導等。

2.數據資產開發者視圖

數據地圖給數據資產開發者提供了全新的數據使用幫助，根據是否以數據地圖爲入口，也能夠將開發者分爲兩類：

• 獨立於數據地圖的數據資產開發者：數據地圖做爲一種對數據資產分佈及運行狀況的反饋的工具，用於幫助開發工做的有序進行。例如，對於業務部門提出的新增指標需求的開發，若是缺乏數據地圖對整個企業數據資產的全盤映射，則研發人員沒法準確知道該指標是否已經存在，以及重複開發的可能，長期這樣的話，會致使企業數據資產冗餘低效，但依託數據地圖，則能夠經過指標註冊、存在分析、鏈路比較等功能對指標的新增需求、加工流程進行一個統一的管理。
• 以數據地圖爲入口的數據資產開發者：能夠參考框計算，數據地圖能夠實現對各類數據工具的集成，從而變成一個全新的入口整合平臺。好比，原來搜索出來的報表，只知道名稱和位置，要獲取加工和所處位置，要獲取信息或者作拆分加工，還須要啓動開發流程，但藉助數據地圖，提供的工具集成，能夠在搜索完以後，馬上進行簡單的數據摘要信息展示、初步加工分析或者經過連接去調用其餘系統的核心服務功能，這樣便能讓數據地圖的功能更好豐富。

3.數據資產管理者視圖

對於數據資產管理者來講，須要瞭解數據資產的全局狀況，以及經過各類手段來評估數據資產在配置合理性、應用充分性、質量可靠性、風險可控性等方面的狀況，從而有針對性地進行決策分析，並落實管理動做。數據資產管理者視圖提供了以下三方面的能力：

• 數據體檢：提供對數據在設計、加工、運行、管理等不一樣的環節關鍵指標的採集，基於預設算法進行健康評估，從而爲解決數據健康問題提供參考。數據體檢是驅動數據治理不斷完善的內生驅動力，它是高品質數據資產環境可持續發展的有力保障。
• 運維監控：配合運維平常管理制度和人員，基於各類技術監控、預警、問題診斷、干預等手段，而且依託數據地圖來統一展示和管理交互，所以保障數據質量的可靠性。
• 安全評估：從數據安全角度提供評估分析能力，例如，數據敏感度、客戶隱私信息和各環節審計日誌記錄管理等。

在數據資產目錄已經建設完成的狀況下，數據地圖的信息採集能夠重複使用，這樣就造成了整個企業或組織範圍內。語義層數據（經過對數據庫裏的有關數據項定義）的集中管理，就須要在元數據的支持下，逐漸構建數據地圖的信息邏輯層，併爲後續建設數據資產目錄提供一個基礎。

數據地圖在創新中前行

數據地圖這個詞在過去並不陌生，也曾被各個企業所說起，但它每每更像是網站地圖，圍繞數據在技術角度不一樣層次的加工過程，例如，數據轉換出來、SQL腳本、任務調度等，提供對各種數據對象的展示能力，以及知足相應的查詢和分析需求。相似於谷歌搜索對於互聯網數據帶來的整合價值，使得互聯網信息可以更好的流通，從而創造出驚人的價值，數據地圖也承載着這樣的創新驅動責任。