MySQL鎖會不會， 不會的能夠學習下

數據庫鎖知識

很多人在開發的時候，應該不多會注意到這些鎖的問題，也不多會給程序加鎖(除了庫存這些對數量準確性要求極高的狀況下)，即便咱們不會這些鎖知識，咱們的程序在通常狀況下仍是能夠跑得好好的。由於這些鎖數據庫隱式幫咱們加了，只會在某些特定的場景下才須要手動加鎖。

對於UPDATE、DELETE、INSERT語句，InnoDB會自動給涉及數據集加排他鎖（X) MyISAM在執行查詢語句SELECT前，會自動給涉及的全部表加讀鎖，在執行增、刪、改操做前，會自動給涉及的表加寫鎖，這個過程並不須要用戶干預

表鎖

首先，從鎖的粒度，咱們能夠分紅兩大類：
表鎖 :開銷小，加鎖快；不會出現死鎖；鎖定力度大，發生鎖衝突機率高，併發度最低
行鎖:開銷大，加鎖慢；會出現死鎖；鎖定粒度小，發生鎖衝突的機率低，併發度高 不一樣的存儲引擎支持的鎖粒度是不同的==：InnoDB行鎖和表鎖都支持、MyISAM只支持表鎖！InnoDB只有經過索引條件檢索數據才使用行級鎖==，不然，InnoDB使用表鎖也就是說，InnoDB的行鎖是基於索引的！

表鎖下又分爲兩種模式： 表讀鎖（Table Read Lock）&& 表寫鎖（Table Write Lock）
從下圖能夠清晰看到，在表讀鎖和表寫鎖的環境下：讀讀不阻塞，讀寫阻塞，寫寫阻塞！讀讀不阻塞：當前用戶在讀數據，其餘的用戶也在讀數據，不會加鎖 讀寫阻塞：當前用戶在讀數據，其餘的用戶不能修改當前用戶讀的數據，會加鎖！寫寫阻塞：當前用戶在修改數據，其餘的用戶不能修改當前用戶正在修改的數據，會加鎖！

從上面已經看到了：讀鎖和寫鎖是互斥的，讀寫操做是串行。

• 若是某個進程想要獲取讀鎖，同時另一個進程想要獲取寫鎖。在mysql中，寫鎖是優先於讀鎖的！
• 寫鎖和讀鎖優先級的問題是能夠經過參數調節的：max_write_lock_count和low-priority-updates

注：

行鎖

InnoDB和MyISAM有兩個本質的區別：InnoDB支持行鎖、InnoDB支持事務

InnoDB實現瞭如下兩種類型的行鎖：

• 共享鎖（S鎖、讀鎖）：容許一個事務去讀一行，阻止其餘事務得到相同數據集的排他鎖。即多個客戶能夠同時讀取同一個資源，但不容許其餘客戶修改。
• 排他鎖（X鎖、寫鎖)：容許得到排他鎖的事務更新數據，阻止其餘事務取得相同數據集的讀鎖和寫鎖。寫鎖是排他的，寫鎖會阻塞其餘的寫鎖和讀鎖。

另外，爲了容許行鎖和表鎖共存，實現多粒度鎖機制，InnoDB還有兩種內部使用的意向鎖（Intention Locks），這兩種意向鎖都是表鎖：

• 意向共享鎖（IS）：事務打算給數據行加行共享鎖，事務在給一個數據行加共享鎖前必須先取得該表的IS鎖。
• 意向排他鎖（IX）：事務打算給數據行加行排他鎖，事務在給一個數據行加排他鎖前必須先取得該表的IX鎖。
• 意向鎖也是數據庫隱式幫咱們作了，不須要程序員關心！

MVCC

MVCC(Multi-Version ConcurrencyControl)多版本併發控制，能夠簡單地認爲：MVCC就是行級鎖的一個變種(升級版)。在表鎖中咱們讀寫是阻塞的，基於提高併發性能的考慮，MVCC通常讀寫是不阻塞的(不少狀況下避免了加鎖的操做)。
能夠簡單的理解爲：對數據庫的任何修改的提交都不會直接覆蓋以前的數據，而是產生一個新的版本與老版本共存，使得讀取時能夠徹底不加鎖。

事務的隔離級別

事務的隔離級別就是經過鎖的機制來實現，鎖的應用最終致使不一樣事務的隔離級別，只不過隱藏了加鎖細節，事務的隔離級別有4種：

• Read uncommitted：會出現髒讀，不可重複讀，幻讀
• Read committed：會出現不可重複讀，幻讀
• Repeatable read：會出現幻讀(Mysql默認的隔離級別，可是Repeatable read配合gap鎖不會出現幻讀！)
• Serializable：串行，避免以上的狀況

Read uncommitted：出現的現象--->髒讀：一個事務讀取到另一個事務未提交的數據，例子：A向B轉帳，A執行了轉帳語句，但A尚未提交事務，B讀取數據，發現本身帳戶錢變多了！B跟A說，我已經收到錢了。A回滾事務【rollback】，等B再查看帳戶的錢時，發現錢並無多...

Read committed：出現的現象--->不可重複讀：一個事務讀取到另一個事務已經提交的數據，也就是說一個事務能夠看到其餘事務所作的修改，例如：A查詢數據庫獲得數據，B去修改數據庫的數據，致使A屢次查詢數據庫的結果都不同【危害：A每次查詢的結果都是受B的影響的，那麼A查詢出來的信息就沒有意思了】

Repeatable read：避免不可重複讀是事務級別的快照！每次讀取的都是當前事務的版本，即便被修改了，也只會讀取當前事務版本的數據

至於虛讀(幻讀)：是指在一個事務內讀取到了別的事務插入的數據，致使先後讀取不一致。和不可重複讀相似，但虛讀(幻讀)會讀到其餘事務的插入的數據，致使先後讀取不 一致，幻讀的重點在於新增或者刪除(數據條數變化)，不可重複讀的重點是修改，幻讀和不可重複的區別？

樂觀鎖和悲觀鎖

不管是Read committed仍是Repeatable read隔離級別，都是爲了解決讀寫衝突的問題，如今考慮一個問題：有一張數據庫表USER，只有id、name字段，如今有2個請求同時操做表A，過程以下：（模擬更新丟失，雖然不是很恰當）
　1. 操做1查詢出name="zhangsan"
　2. 操做2也查詢出name="zhangsan"
　3. 操做1把name字段數據修改爲lisi並提交
　4. 操做2把name字段數據修改成wangwu並提交

那麼操做1的更新丟失啦，即一個事務的更新覆蓋了其它事務的更新結果，解決上述更新丟失的方式有以下3種：

• 使用Serializable隔離級別，事務是串行執行的！
• 樂觀鎖
• 悲觀鎖

悲觀鎖

咱們使用悲觀鎖的話其實很簡單(手動加行鎖就好了)：select * from xxxx for update，在select 語句後邊加了for update至關於加了排它鎖(寫鎖)，加了寫鎖之後，其餘事務就不能對它修改了！須要等待當前事務修改完以後才能夠修改.也就是說，若是操做1使用select ... for update，操做2就沒法對該條記錄修改了，便可避免更新丟失。

樂觀鎖

樂觀鎖不是數據庫層面上的鎖，須要用戶手動去加的鎖。通常咱們在數據庫表中添加一個版本字段version來實現，例如操做1和操做2在更新User表的時，執行語句以下：

update A set Name=lisi,version=version+1 where ID=#{id} and version=#{version}，

此時便可避免更新丟失。

間隙鎖GAP

當咱們用範圍條件檢索數據而不是相等條件檢索數據，並請求共享或排他鎖時，InnoDB會給符合範圍條件的已有數據記錄的索引項加鎖；對於鍵值在條件範圍內但並不存在 的記錄，叫作「間隙（GAP)」。InnoDB也會對這個「間隙」加鎖，這種鎖機制就是所謂的間隙鎖。例子：假如emp表中只有101條記錄，其empid的值分別是1,2,...,100,101

Select * from emp where empid > 100 for update;

上面是一個範圍查詢，InnoDB不只會對符合條件的empid值爲101的記錄加鎖，也會對empid大於101（這些記錄並不存在）的「間隙」加鎖

InnoDB使用間隙鎖的目的有2個：

• 爲了防止幻讀(上面也說了，Repeatable read隔離級別下再經過GAP鎖便可避免了幻讀)
• 知足恢復和複製的須要：MySQL的恢復機制要求在一個事務未提交前，其餘併發事務不能插入知足其鎖定條件的任何記錄，也就是不容許出現幻讀

死鎖

併發的問題就少不了死鎖，在MySQL中一樣會存在死鎖的問題

鎖總結

表鎖其實咱們程序員是不多關心它的：

• 在MyISAM存儲引擎中，當執行SQL語句的時候是自動加的。
• 在InnoDB存儲引擎中，若是沒有使用索引，表鎖也是自動加的。

如今咱們大多數使用MySQL都是使用InnoDB，InnoDB支持行鎖：

• 共享鎖--讀鎖--S鎖
• 排它鎖--寫鎖--X鎖

在默認的狀況下，select是不加任何行鎖的~事務能夠經過如下語句顯示給記錄集加共享鎖或排他鎖。

• 共享鎖（S）：SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE
• 排他鎖（X)：SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE

InnoDB基於行鎖還實現了MVCC多版本併發控制，MVCC在隔離級別下的Read committed和Repeatable read下工做。MVCC實現了讀寫不阻塞