深度學習簡介與MLP多層感知機

研究更復雜的深度學習方法的起點爲MLP，即用於分類和迴歸的多層感知機，MLP也被稱爲普通前饋神經網絡或者簡稱爲神經網絡。前端 神經網絡模型基礎介紹 MLP能夠被看作是廣義的線性模式，只是執行了多層後才獲得結論。 線性模型的迴歸公式： y = w[0] * x[0] + w[1] * x[1] + ...+...+b 上面的公式能夠看出，y是輸入特徵x[0]到x[p]的加權求和，權重爲模型學習到的系

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