利用LSTM進行空氣指數預測

畢設終於結束，感謝指導老師以及團隊大夥們的辛苦付出，是時候總結一下畢設的內容了。 我們團隊的畢業設計是關於利用遞歸神經網絡模型LSTM（long-short-term memory）對中國主要城市的空氣質量指數進行預測，並將LSTM與RLS進行比較，論文的主要內容是數據分析，機器學習。 之前對於機器學習一片空白的我在經歷了畢業設計之後，接觸到了幾個比較常見的模型，接觸到了tensorflow以及k

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