扔掉JUnit，迎接Spock

請不要誤解，我絲毫沒有詆譭JUnit的任何意思，個人意思只是……咳……換個更好用的……並且即使如此，你也不能真正的丟掉它，由於Spock本身也須要JUnit。

簡單地講，Spock是一個Groovy的BDD測試框架，若是你是第一次這個詞，那不妨先看個Spock的例子，而後再去訪問剛纔給出的BDD連接：

def "subscribers receive published events at least once"() {
  when: publisher.send(event)
  then: (1.._) * subscriber.receive(event)
  where: event << ["started", "paused", "stopped"]
}

上面的例子已經很是明白的展現了Spock中的測試例子，但Spock的優勢遠不只此而已。

記得Groovy 1.7的新特性之一：Power Assert嗎？它最先就來源於Spock。對於沒有下載使用Groovy 1.7的讀者，這裏簡單說明一下。假設代碼中有一條Assert語句「assert 91 == a * b」，在a=10和b=9的狀況下，語句確定會失敗。那麼在console中會顯示：

Exception thrown

Assertion failed: 

assert 91 == a * b
          |  | | |
          |  10| 9
          |    90
          false

	at ConsoleScript2.run(ConsoleScript2:4)

是否是很是直觀？請屏住呼吸，Spock還有另外一個讓人激動的特性，若是你跟我同樣常常須要開發一些和數據庫打交道的應用，確定會爲之雀躍不已。它就是數據驅動測試。

看看下面的例子，不用我多說，你應該可以體會到給測試帶來的便捷：

def "maximum of two numbers"() {
  expect:
  Math.max(a, b) == c

  where:
  a << [3, 5, 9]
  b << [7, 4, 9]
  c << [7, 5, 9]
}

忘掉一遍又一遍的書寫循環、賦值、計算、驗證的過程，只須要按以上寫法準備各個關鍵部分，測試就會自動地根據輸入數據進行循環，整個測試過程更加清晰。若是你以爲上面的例子過小兒科，那看看實際跟數據庫打交道的一個例子：

@Speck
class DataDriven {
  @Shared sql = Sql.newInstance("jdbc:derby:spockdata"
               , "org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver")

  def "maximum of two numbers"() {
    expect:
    Math.max(a, b) == c

    where:
    [a, b, c] << sql.rows("select a, b, c from maxdata")
  }
}

現在，Spock 0.4發佈在即，它的做者Peter Niederwieser最近開始撰寫一系列該版本相關的文章。在Spock 0.4的新特性（1）：數據表中，Peter展現了另外一個讓人尖叫的新功能。

在數據驅動的第一個例子中，where部分的賦值雖然簡化了咱們日常的作法，但依舊不太直觀。在0.4中，藉助數據表，你能夠寫成這樣：

def "maximum of two numbers"() {
  expect:
  Math.max(a, b) == c

  where:
  a | b | c
  3 | 7 | 7
  5 | 4 | 5
  9 | 9 | 9
}

太棒了！真的是一個數據表！不知道此時你的感想如何？而這，正是我想要的。並且，也正是這讓我在旁觀了Spock一段時間以後，下定決心使用它的主要緣由。

本站會繼續跟蹤Spock 0.4的新特性這一系列。關於Spock的學習資料，不用說，固然仍是官方網站上的最保險。