1六、經常使用模塊

1、時間模塊

在Python中，一般有這幾種方式來表示時間：

• 時間戳(timestamp)：一般來講，時間戳表示的是從1970年1月1日00:00:00開始按秒計算的偏移量。咱們運行「type(time.time())」，返回的是float類型。
• 格式化的時間字符串(Format String)
• 結構化的時間(struct_time)：struct_time元組共有9個元素共九個元素:(年，月，日，時，分，秒，一年中第幾周，一年中第幾天，夏令時)

1 import time
2 #--------------------------咱們先以當前時間爲準,讓你們快速認識三種形式的時間
3 print(time.time()) # 時間戳:1487130156.419527
4 print(time.strftime("%Y-%m-%d %X")) #格式化的時間字符串:'2017-02-15 11:40:53'
5 
6 print(time.localtime()) #本地時區的struct_time
7 print(time.gmtime())    #UTC時區的struct_time

 1 import time
 2 #時間戳
 3 # print(time.time())
 4 
 5 #結構化的時間
 6 # print(time.localtime())
 7 # print(time.localtime().tm_year)
 8 # print(time.gmtime())
 9 
10 #格式化的字符串
11 # print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
12 # print(time.strftime('%Y-%m-%d %X'))

 1 #--------------------------按圖1轉換時間
 2 # localtime([secs])
 3 # 將一個時間戳轉換爲當前時區的struct_time。secs參數未提供，則以當前時間爲準。
 4 time.localtime()
 5 time.localtime(1473525444.037215)
 6 
 7 # gmtime([secs]) 和localtime()方法相似，gmtime()方法是將一個時間戳轉換爲UTC時區（0時區）的struct_time。
 8 
 9 # mktime(t) : 將一個struct_time轉化爲時間戳。
10 print(time.mktime(time.localtime()))#1473525749.0
11 
12 
13 # strftime(format[, t]) : 把一個表明時間的元組或者struct_time（如由time.localtime()和
14 # time.gmtime()返回）轉化爲格式化的時間字符串。若是t未指定，將傳入time.localtime()。若是元組中任何一個
15 # 元素越界，ValueError的錯誤將會被拋出。
16 print(time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime()))#2016-09-11 00:49:56
17 
18 # time.strptime(string[, format])
19 # 把一個格式化時間字符串轉化爲struct_time。實際上它和strftime()是逆操做。
20 print(time.strptime('2011-05-05 16:37:06', '%Y-%m-%d %X'))
21 #time.struct_time(tm_year=2011, tm_mon=5, tm_mday=5, tm_hour=16, tm_min=37, tm_sec=6,
22 #  tm_wday=3, tm_yday=125, tm_isdst=-1)
23 #在這個函數中，format默認爲："%a %b %d %H:%M:%S %Y"。

 

1 #--------------------------按圖2轉換時間
2 # asctime([t]) : 把一個表示時間的元組或者struct_time表示爲這種形式：'Sun Jun 20 23:21:05 1993'。
3 # 若是沒有參數，將會將time.localtime()做爲參數傳入。
4 print(time.asctime())#Sun Sep 11 00:43:43 2016
5 
6 # ctime([secs]) : 把一個時間戳（按秒計算的浮點數）轉化爲time.asctime()的形式。若是參數未給或者爲
7 # None的時候，將會默認time.time()爲參數。它的做用至關於time.asctime(time.localtime(secs))。
8 print(time.ctime())  # Sun Sep 11 00:46:38 2016
9 print(time.ctime(time.time()))  # Sun Sep 11 00:46:38 2016

1 #--------------------------其餘用法
2 # sleep(secs)
3 # 線程推遲指定的時間運行，單位爲秒。

2、random模塊

 1 import random
 2  
 3 print(random.random())#(0,1)----float    大於0且小於1之間的小數
 4  
 5 print(random.randint(1,3))  #[1,3]    大於等於1且小於等於3之間的整數
 6  
 7 print(random.randrange(1,3)) #[1,3)    大於等於1且小於3之間的整數
 8  
 9 print(random.choice([1,'23',[4,5]]))#1或者23或者[4,5]
10  
11 print(random.sample([1,'23',[4,5]],2))#列表元素任意2個組合
12  
13 print(random.uniform(1,3))#大於1小於3的小數，如1.927109612082716 
14  
15  
16 item=[1,3,5,7,9]
17 random.shuffle(item) #打亂item的順序,至關於"洗牌"
18 print(item)

其餘應用場景：

一、爬蟲更換IP

1 import random
2 proxy_ip=[
3     '1.1.1.1',
4     '1.1.1.2',
5     '1.1.1.3',
6     '1.1.1.4',
7 ]
8 
9 print(random.choice(proxy_ip))

二、驗證碼

 1 def v_code(n=5):
 2     res=''
 3     for i in range(n):
 4         num=random.randint(0,9)
 5         s=chr(random.randint(65,90))
 6         add=random.choice([num,s])
 7         res+=str(add)
 8     return res
 9 
10 print(v_code(6))

 

3、OS模塊

os模塊是與操做系統交互的一個接口。

os模塊經常使用的屬性：

 1 os.getcwd() 獲取當前工做目錄，即當前python腳本工做的目錄路徑
 2 os.chdir("dirname")  改變當前腳本工做目錄；至關於shell下cd
 3 os.curdir  返回當前目錄: ('.')
 4 os.pardir  獲取當前目錄的父目錄字符串名：('..')
 5 os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多層遞歸目錄
 6 os.removedirs('dirname1')    若目錄爲空，則刪除，並遞歸到上一級目錄，如若也爲空，則刪除，依此類推
 7 os.mkdir('dirname')    生成單級目錄；至關於shell中mkdir dirname
 8 os.rmdir('dirname')    刪除單級空目錄，若目錄不爲空則沒法刪除，報錯；至關於shell中rmdir dirname
 9 os.listdir('dirname')    列出指定目錄下的全部文件和子目錄，包括隱藏文件，並以列表方式打印
10 os.remove()  刪除一個文件
11 os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目錄
12 os.stat('path/filename')  獲取文件/目錄信息
13 os.sep    輸出操做系統特定的路徑分隔符，win下爲"\\",Linux下爲"/"
14 os.linesep    輸出當前平臺使用的行終止符，win下爲"\t\n",Linux下爲"\n"
15 os.pathsep    輸出用於分割文件路徑的字符串 win下爲;,Linux下爲:
16 os.name    輸出字符串指示當前使用平臺。win->'nt'; Linux->'posix'
17 os.system("bash command")  運行shell命令，直接顯示
18 os.environ  獲取系統環境變量
19 os.path.abspath(path)  返回path規範化的絕對路徑
20 os.path.split(path)  將path分割成目錄和文件名二元組返回
21 os.path.dirname(path)  返回path的目錄。其實就是os.path.split(path)的第一個元素
22 os.path.basename(path)  返回path最後的文件名。如何path以／或\結尾，那麼就會返回空值。即os.path.split(path)的第二個元素
23 os.path.exists(path)  若是path存在，返回True；若是path不存在，返回False
24 os.path.isabs(path)  若是path是絕對路徑，返回True
25 os.path.isfile(path)  若是path是一個存在的文件，返回True。不然返回False
26 os.path.isdir(path)  若是path是一個存在的目錄，則返回True。不然返回False
27 os.path.join(path1[, path2[, ...]])  將多個路徑組合後返回，第一個絕對路徑以前的參數將被忽略
28 os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目錄的最後存取時間
29 os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目錄的最後修改時間
30 os.path.getsize(path) 返回path的大小

 

 1 在Linux和Mac平臺上，該函數會原樣返回path，在windows平臺上會將路徑中全部字符轉換爲小寫，並將全部斜槓轉換爲飯斜槓。
 2 >>> os.path.normcase('c:/windows\\system32\\')   
 3 'c:\\windows\\system32\\'   
 4    
 5 
 6 規範化路徑，如..和/
 7 >>> os.path.normpath('c://windows\\System32\\../Temp/')   
 8 'c:\\windows\\Temp'   
 9 
10 >>> a='/Users/jieli/test1/\\\a1/\\\\aa.py/../..'
11 >>> print(os.path.normpath(a))
12 /Users/jieli/test1

主要應用方式

 1 os路徑處理
 2 #方式一：推薦使用
 3 import os
 4 #具體應用
 5 import os,sys
 6 possible_topdir = os.path.normpath(os.path.join(
 7     os.path.abspath(__file__),
 8     os.pardir, #上一級
 9     os.pardir,
10     os.pardir
11 ))
12 sys.path.insert(0,possible_topdir)
13 
14 
15 #方式二：不推薦使用
16 os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))

 4、sys模塊

1 sys.argv           命令行參數List，第一個元素是程序自己路徑
2 sys.exit(n)        退出程序，正常退出時exit(0)
3 sys.version        獲取Python解釋程序的版本信息
4 sys.maxint         最大的Int值
5 sys.path           返回模塊的搜索路徑，初始化時使用PYTHONPATH環境變量的值
6 sys.platform       返回操做系統平臺名稱

 1 進度條
 2 
 3 import sys,time
 4 
 5 for i in range(50):
 6     sys.stdout.write('%s\r' %('#'*i))
 7     sys.stdout.flush()
 8     time.sleep(0.1)
 9 
10 '''
11 注意：在pycharm中執行無效，請到命令行中以腳本的方式執行
12 '''

5、shutil模塊

shutil模塊是高級的文件、文件夾、壓縮包處理模塊。

一、將文件內容拷貝到另外一個文件中-shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])

1 import shutil
2 shutil.copyfileobj(open('test.py','r'),open('test1.py','w'))

二、拷貝文件-shutil.copyfile(src, dst)

shutil.copyfile('test1.py','test2.py') #目標文件無需存在

三、僅拷貝權限。內容、組、用戶均不變-shutil.copymode(src, dst)

1 shutil.copymode('f1.log', 'f2.log') #目標文件必須存在

四、僅拷貝狀態的信息，包括：mode bits, atime, mtime, flags-shutil.copystat(src, dst)

1 shutil.copystat('f1.log', 'f2.log') #目標文件必須存在

五、拷貝文件和權限-shutil.copy(src, dst)

1 shutil.copy('f1.log', 'f2.log')

六、拷貝文件和狀態信息-shutil.copy2(src, dst)

1 shutil.copy2('f1.log', 'f2.log')

七、遞歸的去拷貝文件夾

-shutil.ignore_patterns(*patterns)
-shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)

1 shutil.copytree('folder1','folder2',ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*')) #目標目錄不能存在，注意對folder2目錄父級目錄要有可寫權限，ignore的意思是排除 
2 
3 
4 
5 shutil.copytree('f1', 'f2', symlinks=True, ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*'))
6 
7 '''
8 一般的拷貝都把軟鏈接拷貝成硬連接，即對待軟鏈接來講，建立新的文件
9 '''

八、遞歸的去刪除文件-shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])

1 shutil.rmtree('folder1')

九、遞歸的去移動文件，它相似mv命令，其實就是重命名-

1 shutil.move('folder1', 'folder3')

十、建立壓縮包並返回文件路徑，例如：zip、tar-shutil.make_archive(base_name, format,...)

base_name： 壓縮包的文件名，也能夠是壓縮包的路徑。只是文件名時，則保存至當前目錄，不然保存至指定路徑，
如 data_bak                       =>保存至當前路徑
如：/tmp/data_bak =>保存至/tmp/
format：    壓縮包種類，「zip」, 「tar」, 「bztar」，「gztar」
root_dir：    要壓縮的文件夾路徑（默認當前目錄）
owner：    用戶，默認當前用戶
group：    組，默認當前組
logger：    用於記錄日誌，一般是logging.Logger對象

 

1 #將 /data 下的文件打包放置當前程序目錄
2 import shutil
3 ret = shutil.make_archive("data_bak", 'gztar', root_dir='/data')
4   
5   
6 #將 /data下的文件打包放置 /tmp/目錄
7 import shutil
8 ret = shutil.make_archive("/tmp/data_bak", 'gztar', root_dir='/data')

shutil 對壓縮包的處理是調用 ZipFile 和 TarFile 兩個模塊來進行的，詳細：

 1 import zipfile
 2 
 3 # 壓縮
 4 z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'w')
 5 z.write('a.log')
 6 z.write('data.data')
 7 z.close()
 8 
 9 # 解壓
10 z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'r')
11 z.extractall(path='.')
12 z.close()
13 
14 zipfile壓縮解壓縮

zip解壓縮

 1 import tarfile
 2 
 3 # 壓縮
 4 >>> t=tarfile.open('/tmp/egon.tar','w')
 5 >>> t.add('/test1/a.py',arcname='a.bak')
 6 >>> t.add('/test1/b.py',arcname='b.bak')
 7 >>> t.close()
 8 
 9 
10 # 解壓
11 >>> t=tarfile.open('/tmp/egon.tar','r')
12 >>> t.extractall('/egon')
13 >>> t.close()
14 
15 tarfile壓縮解壓縮

tar解壓縮

6、json和pickle模塊

　　以前咱們學習過用eval內置方法能夠將一個字符串轉成python對象，不過，eval方法是有侷限性的，對於普通的數據類型，json.loads和eval都能用，但遇到特殊類型的時候，eval就無論用了,因此eval的重點仍是一般用來執行一個字符串表達式，並返回表達式的值。

1 import json
2 x="[null,true,false,1]"
3 print(eval(x)) #報錯，沒法解析null類型，而json就能夠
4 print(json.loads(x)) 

一、什麼是序列化？

　　咱們把對象(變量)從內存中變成可存儲或傳輸的過程稱之爲序列化，在Python中叫pickling，在其餘語言中也被稱之爲serialization，marshalling，flattening等等，都是一個意思。

二、爲何要用序列化？

1）：持久保存狀態

　　需知一個軟件/程序的執行就在處理一系列狀態的變化，在編程語言中，'狀態'會以各類各樣有結構的數據類型(也可簡單的理解爲變量)的形式被保存在內存中。

內存是沒法永久保存數據的，當程序運行了一段時間，咱們斷電或者重啓程序，內存中關於這個程序的以前一段時間的數據（有結構）都被清空了。

　　在斷電或重啓程序以前將程序當前內存中全部的數據都保存下來（保存到文件中），以便於下次程序執行可以從文件中載入以前的數據，而後繼續執行，這就是序列化。

具體的來講，你玩使命召喚闖到了第13關，你保存遊戲狀態，關機走人，下次再玩，還能從上次的位置開始繼續闖關。或如，虛擬機狀態的掛起等。

2）：跨平臺數據交互

　　序列化以後，不只能夠把序列化後的內容寫入磁盤，還能夠經過網絡傳輸到別的機器上，若是收發的雙方約定好實用一種序列化的格式，那麼便打破了平臺/語言差別化帶來的限制，實現了跨平臺數據交互。

　　反過來，把變量內容從序列化的對象從新讀到內存裏稱之爲反序列化，即unpickling

序列化-json和pickle

1 json

　　若是咱們要在不一樣的編程語言之間傳遞對象，就必須把對象序列化爲標準格式，好比XML，但更好的方法是序列化爲JSON，由於JSON表示出來就是一個字符串，能夠被全部語言讀取，也能夠方便地存儲到磁盤或者經過網絡傳輸。JSON不只是標準格式，而且比XML更快，並且能夠直接在Web頁面中讀取，很是方便。

　　json表示的對象就是標準的JavaScript語言的對象，JSON和Python內置的數據類型對應以下：

 

 1 import json
 2 #序列化的過程：dic---->res=json.dumps(dic)---->f.write(res)
 3 dic={
 4     'name':'alex',
 5     'age':9000,
 6     'height':'150cm',
 7 }
 8 
 9 res=json.dumps(dic)
10 print(res,type(res))
11 with open('a.json','w') as f:
12     f.write(res)
13 
14 # ==============================
15 
16 import json
17 #反序列化的過程：res=f.read()---->res=json.loads(res)---->dic=res
18 with open('a.json','r') as f:
19     dic=json.loads(f.read())
20     print(dic,type(dic))
21     print(dic['name'])
22 
23 
24 #json的便捷操做
25 import json
26 dic={
27     'name':'alex',
28     'age':9000,
29     'height':'150cm',
30 }
31 json.dump(dic,open('b.json','w'))

Ps注意：

1 import json
2 #dct="{'1':111}"#json 不認單引號
3 #dct=str({"1":111})#報錯,由於生成的數據仍是單引號:{'one': 1}
4 
5 dct='{"1":"111"}'
6 print(json.loads(dct))
7 
8 #conclusion:
9 #        不管數據是怎樣建立的，只要知足json格式，就能夠json.loads出來,不必定非要dumps的數據才能loads

2 pickle

 

 1 import pickle
 2  
 3 dic={'name':'alvin','age':23,'sex':'male'}
 4  
 5 print(type(dic))#<class 'dict'>
 6  
 7 j=pickle.dumps(dic)
 8 print(type(j))#<class 'bytes'>
 9  
10  
11 f=open('序列化對象_pickle','wb')#注意是w是寫入str,wb是寫入bytes,j是'bytes'
12 f.write(j)  #-------------------等價於pickle.dump(dic,f)
13  
14 f.close()
15 #-------------------------反序列化
16 import pickle
17 f=open('序列化對象_pickle','rb')
18  
19 data=pickle.loads(f.read())#  等價於data=pickle.load(f)
20  
21  
22 print(data['age'])

　　Pickle的問題和全部其餘編程語言特有的序列化問題同樣，就是它只能用於Python，而且可能不一樣版本的Python彼此都不兼容，所以，只能用Pickle保存那些不重要的數據，不能成功地反序列化也不要緊

 7、shelve模塊

　　shelve模塊比pickle模塊簡單，只有一個open函數，返回相似字典的對象，可讀可寫;key必須爲字符串，而值能夠是python所支持的數據類型。

1 import shelve
2 
3 f=shelve.open(r'sheve.txt')
4 # f['stu1_info']={'name':'egon','age':18,'hobby':['piao','smoking','drinking']}
5 # f['stu2_info']={'name':'gangdan','age':53}
6 # f['school_info']={'website':'http://www.pypy.org','city':'beijing'}
7 
8 print(f['stu1_info']['hobby'])
9 f.close()

 8、xml模塊

　　xml是實現不一樣語言或程序之間進行數據交換的協議，跟json差很少，但json使用起來更簡單，不過，古時候，在json還沒誕生的黑暗年代，你們只能選擇用xml呀，至今不少傳統公司如金融行業的不少系統的接口還主要是xml。

　　xml的格式以下，就是經過<>節點來區別數據結構的:

<?xml version="1.0"?>
<data>
    <country name="Liechtenstein">
        <rank updated="yes">2</rank>
        <year>2008</year>
        <gdppc>141100</gdppc>
        <neighbor name="Austria" direction="E"/>
        <neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
    </country>
    <country name="Singapore">
        <rank updated="yes">5</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>59900</gdppc>
        <neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
    </country>
    <country name="Panama">
        <rank updated="yes">69</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>13600</gdppc>
        <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
        <neighbor name="Colombia" direction="E"/>
    </country>
</data>

xml數據

xml文件

　　xml協議在各個語言裏的都 是支持的，在python中能夠用如下模塊操做xml：

1 # print(root.iter('year')) #全文搜索
2 # print(root.find('country')) #在root的子節點找，只找一個
3 # print(root.findall('country')) #在root的子節點找，找全部

 1 import xml.etree.ElementTree as ET
 2  
 3 tree = ET.parse("xmltest.xml")
 4 root = tree.getroot()
 5 print(root.tag)
 6  
 7 #遍歷xml文檔
 8 for child in root:
 9     print('========>',child.tag,child.attrib,child.attrib['name'])
10     for i in child:
11         print(i.tag,i.attrib,i.text)
12  
13 #只遍歷year 節點
14 for node in root.iter('year'):
15     print(node.tag,node.text)
16 #---------------------------------------
17 
18 import xml.etree.ElementTree as ET
19  
20 tree = ET.parse("xmltest.xml")
21 root = tree.getroot()
22  
23 #修改
24 for node in root.iter('year'):
25     new_year=int(node.text)+1
26     node.text=str(new_year)
27     node.set('updated','yes')
28     node.set('version','1.0')
29 tree.write('test.xml')
30  
31  
32 #刪除node
33 for country in root.findall('country'):
34    rank = int(country.find('rank').text)
35    if rank > 50:
36      root.remove(country)
37  
38 tree.write('output.xml')

 1 #在country內添加（append）節點year2
 2 import xml.etree.ElementTree as ET
 3 tree = ET.parse("a.xml")
 4 root=tree.getroot()
 5 for country in root.findall('country'):
 6     for year in country.findall('year'):
 7         if int(year.text) > 2000:
 8             year2=ET.Element('year2')
 9             year2.text='新年'
10             year2.attrib={'update':'yes'}
11             country.append(year2) #往country節點下添加子節點
12 
13 tree.write('a.xml.swap')

　　本身建立xml文檔：

 1 import xml.etree.ElementTree as ET
 2  
 3  
 4 new_xml = ET.Element("namelist")
 5 name = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"yes"})
 6 age = ET.SubElement(name,"age",attrib={"checked":"no"})
 7 sex = ET.SubElement(name,"sex")
 8 sex.text = '33'
 9 name2 = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"no"})
10 age = ET.SubElement(name2,"age")
11 age.text = '19'
12  
13 et = ET.ElementTree(new_xml) #生成文檔對象
14 et.write("test.xml", encoding="utf-8",xml_declaration=True)
15  
16 ET.dump(new_xml) #打印生成的格式

9、configparser模塊

 配置文件：

# 註釋1
; 註釋2

[section1]
k1 = v1
k2:v2
user=egon
age=18
is_admin=true
salary=31

[section2]
k1 = v1

一、讀取：

 1 import configparser
 2 
 3 config=configparser.ConfigParser()
 4 config.read('a.cfg')
 5 
 6 #查看全部的標題
 7 res=config.sections() #['section1', 'section2']
 8 print(res)
 9 
10 #查看標題section1下全部key=value的key
11 options=config.options('section1')
12 print(options) #['k1', 'k2', 'user', 'age', 'is_admin', 'salary']
13 
14 #查看標題section1下全部key=value的(key,value)格式
15 item_list=config.items('section1')
16 print(item_list) #[('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('user', 'egon'), ('age', '18'), ('is_admin', 'true'), ('salary', '31')]
17 
18 #查看標題section1下user的值=>字符串格式
19 val=config.get('section1','user')
20 print(val) #egon
21 
22 #查看標題section1下age的值=>整數格式
23 val1=config.getint('section1','age')
24 print(val1) #18
25 
26 #查看標題section1下is_admin的值=>布爾值格式
27 val2=config.getboolean('section1','is_admin')
28 print(val2) #True
29 
30 #查看標題section1下salary的值=>浮點型格式
31 val3=config.getfloat('section1','salary')
32 print(val3) #31.0

二、改寫

 1 import configparser
 2 
 3 config=configparser.ConfigParser()
 4 config.read('a.cfg')
 5 
 6 
 7 #刪除整個標題section2
 8 config.remove_section('section2')
 9 
10 #刪除標題section1下的某個k1和k2
11 config.remove_option('section1','k1')
12 config.remove_option('section1','k2')
13 
14 #判斷是否存在某個標題
15 print(config.has_section('section1'))
16 
17 #判斷標題section1下是否有user
18 print(config.has_option('section1',''))
19 
20 
21 #添加一個標題
22 config.add_section('egon')
23 
24 #在標題egon下添加name=egon,age=18的配置
25 config.set('egon','name','egon')
26 config.set('egon','age',18) #報錯,必須是字符串
27 
28 
29 #最後將修改的內容寫入文件,完成最終的修改
30 config.write(open('a.cfg','w'))

==============================

應用示例：

 1 [DEFAULT]
 2 ServerAliveInterval = 45
 3 Compression = yes
 4 CompressionLevel = 9
 5 ForwardX11 = yes
 6   
 7 [bitbucket.org]
 8 User = hg
 9   
10 [topsecret.server.com]
11 Port = 50022
12 ForwardX11 = no

一、獲取全部節點

 1 import configparser
 2 config=configparser.ConfigParser()
 3 config.read('test.ini',encoding='utf-8')
 4 res=config.sections()
 5 print(res)
 6 
 7 '''
 8 打印結果:
 9 ['bitbucket.org', 'topsecret.server.com']
10 '''

二、獲取指定節點下全部的鍵值對

 1 import configparser
 2 config=configparser.ConfigParser()
 3 config.read('test.ini',encoding='utf-8')
 4 res=config.items('bitbucket.org')
 5 print(res)
 6 
 7 '''
 8 打印結果:(包含DEFAULT以及bitbucket.org這倆標題下全部的items)
 9 [('serveraliveinterval', '45'), ('compression', 'yes'), ('compressionlevel', '9'), ('forwardx11', 'yes'), ('user', 'hg')]
10 '''

三、獲取指定節點下全部的鍵

1 import configparser
2 config=configparser.ConfigParser()
3 config.read('test.ini',encoding='utf-8')
4 res=config.options('bitbucket.org')
5 print(res)
6 
7 '''
8 打印結果:(包含DEFAULT以及bitbucket.org這倆標題下全部的鍵)
9 ['user', 'serveraliveinterval', 'compression', 'compressionlevel', 'forwardx11']'''

四、獲取指定節點下指定key的值

 1 import configparser
 2 config=configparser.ConfigParser()
 3 config.read('test.ini',encoding='utf-8')
 4 res1=config.get('bitbucket.org','user')
 5 
 6 res2=config.getint('topsecret.server.com','port')
 7 res3=config.getfloat('topsecret.server.com','port')
 8 res4=config.getboolean('topsecret.server.com','ForwardX11')
 9 
10 print(res1)
11 print(res2)
12 print(res3)
13 print(res4)
14 
15 '''
16 打印結果:
17 hg
18 50022.0
19 False
20 '''

五、檢查、刪除、添加節點

 1 import configparser
 2 config=configparser.ConfigParser()
 3 config.read('test.ini',encoding='utf-8')
 4 
 5 #檢查
 6 has_sec=config.has_section('bitbucket.org')
 7 print(has_sec) #打印True
 8 
 9 #添加節點
10 config.add_section('egon') #已經存在則報錯
11 config['egon']['username']='gangdan'
12 config['egon']['age']='18'
13 config.write(open('test.ini','w'))
14 
15 #刪除節點
16 config.remove_section('egon')
17 config.write(open('test.ini','w'))

六、檢查、刪除、設置指定組內的鍵值對

 1 import configparser
 2 config=configparser.ConfigParser()
 3 config.read('test.ini',encoding='utf-8')
 4 
 5 #檢查
 6 has_sec=config.has_option('bitbucket.org','user') #bitbucket.org下有一個鍵user
 7 print(has_sec) #打印True
 8 
 9 #刪除
10 config.remove_option('DEFAULT','forwardx11')
11 config.write(open('test.ini','w'))
12 
13 #設置
14 config.set('bitbucket.org','user','gangdang')
15 config.write(open('test.ini','w'))

添加一個ini應用文檔

 1 import configparser
 2   
 3 config = configparser.ConfigParser()
 4 config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45',
 5                       'Compression': 'yes',
 6                      'CompressionLevel': '9'}
 7   
 8 config['bitbucket.org'] = {}
 9 config['bitbucket.org']['User'] = 'hg'
10 config['topsecret.server.com'] = {}
11 topsecret = config['topsecret.server.com']
12 topsecret['Host Port'] = '50022'     # mutates the parser
13 topsecret['ForwardX11'] = 'no'  # same here
14 config['DEFAULT']['ForwardX11'] = 'yes'
15 with open('example.ini', 'w') as configfile:
16    config.write(configfile)
17 
18 基於上述方法添加一個ini文檔

10、hashlib模塊

　　hash：一種算法 ,3.x裏代替了md5模塊和sha模塊，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法。
　　三個特色：
　　1.內容相同則hash運算結果相同，內容稍微改變則hash值則變
　　2.不可逆推
　　3.相同算法：不管校驗多長的數據，獲得的哈希值長度固定。

 1 import hashlib
 2  
 3 m=hashlib.md5()# m=hashlib.sha256()
 4  
 5 m.update('hello'.encode('utf8'))
 6 print(m.hexdigest())  #5d41402abc4b2a76b9719d911017c592
 7  
 8 m.update('alvin'.encode('utf8'))
 9  
10 print(m.hexdigest())  #92a7e713c30abbb0319fa07da2a5c4af
11  
12 m2=hashlib.md5()
13 m2.update('helloalvin'.encode('utf8'))
14 print(m2.hexdigest()) #92a7e713c30abbb0319fa07da2a5c4af
15 
16 '''
17 注意：把一段很長的數據update屢次，與一次update這段長數據，獲得的結果同樣
18 可是update屢次爲校驗大文件提供了可能。
19 '''

　　

　　以上加密算法雖然依然很是厲害，但時候存在缺陷，即：經過撞庫能夠反解。因此，有必要對加密算法中添加自定義key再來作加密。

1 import hashlib
2  
3 # ######## 256 ########
4  
5 hash = hashlib.sha256('898oaFs09f'.encode('utf8'))
6 hash.update('alvin'.encode('utf8'))
7 print (hash.hexdigest())#e79e68f070cdedcfe63eaf1a2e92c83b4cfb1b5c6bc452d214c1b7e77cdfd1c7

 

 1 import hashlib
 2 passwds=[
 3     'alex3714',
 4     'alex1313',
 5     'alex94139413',
 6     'alex123456',
 7     '123456alex',
 8     'a123lex',
 9     ]
10 def make_passwd_dic(passwds):
11     dic={}
12     for passwd in passwds:
13         m=hashlib.md5()
14         m.update(passwd.encode('utf-8'))
15         dic[passwd]=m.hexdigest()
16     return dic
17 
18 def break_code(cryptograph,passwd_dic):
19     for k,v in passwd_dic.items():
20         if v == cryptograph:
21             print('密碼是===>\033[46m%s\033[0m' %k)
22 
23 cryptograph='aee949757a2e698417463d47acac93df'
24 break_code(cryptograph,make_passwd_dic(passwds))

模擬撞庫破解密碼

　　

　　python 還有一個 hmac 模塊，它內部對咱們建立 key 和 內容 進行進一步的處理而後再加密:

1 import hmac
2 h = hmac.new('alvin'.encode('utf8'))
3 h.update('hello'.encode('utf8'))
4 print (h.hexdigest())#320df9832eab4c038b6c1d7ed73a5940

11、suprocess模塊

 1 import  subprocess
 2 
 3 '''
 4 sh-3.2# ls /Users/egon/Desktop |grep txt$
 5 mysql.txt
 6 tt.txt
 7 事物.txt
 8 '''
 9 
10 res1=subprocess.Popen('ls /Users/jieli/Desktop',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
11 res=subprocess.Popen('grep txt$',shell=True,stdin=res1.stdout,
12                  stdout=subprocess.PIPE)
13 
14 print(res.stdout.read().decode('utf-8'))
15 
16 
17 #等同於上面,可是上面的優點在於,一個數據流能夠和另一個數據流交互,能夠經過爬蟲獲得結果真後交給grep
18 res1=subprocess.Popen('ls /Users/jieli/Desktop |grep txt$',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
19 print(res1.stdout.read().decode('utf-8'))
20 
21 
22 #windows下:
23 # dir | findstr 'test*'
24 # dir | findstr 'txt$'
25 import subprocess
26 res1=subprocess.Popen(r'dir C:\Users\Administrator\PycharmProjects\test\函數備課',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
27 res=subprocess.Popen('findstr test*',shell=True,stdin=res1.stdout,
28                  stdout=subprocess.PIPE)
29 
30 print(res.stdout.read().decode('gbk')) #subprocess使用當前系統默認編碼，獲得結果爲bytes類型，在windows下須要用gbk解碼

 

 1 import subprocess
 2 
 3 res=subprocess.Popen('dir',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
 4 print(res)
 5 print(res.stdout.read().decode('gbk'))
 6 
 7 
 8 import subprocess
 9 
10 res=subprocess.Popen('diasdfasdfr',shell=True,
11                      stderr=subprocess.PIPE,
12                      stdout=subprocess.PIPE)
13 
14 print('=====>',res.stdout.read())
15 print('=====>',res.stderr.read().decode('gbk'))
16 
17 
18 #ls |grep txt$
19 res1=subprocess.Popen(r'dir E:\wupeiqi\s17\day06',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
20 # print(res1.stdout.read())
21 
22 res=subprocess.Popen(r'findstr txt*',shell=True,
23                      stdin=res1.stdout,
24                      stderr=subprocess.PIPE,
25                      stdout=subprocess.PIPE)
26 
27 print('===>',res.stdout.read().decode('gbk'))#管道取一次就空了
28 print('===>',res.stdout.read().decode('gbk'))
29 print('===>',res.stdout.read().decode('gbk'))
30 print('===>',res.stdout.read().decode('gbk'))
31 print('===>',res.stdout.read().decode('gbk'))
32 print('===>',res.stdout.read().decode('gbk'))
33 print('===>',res.stdout.read().decode('gbk'))

12、logging模塊

　　logging模塊是用於便捷記錄日誌且線程安全的模塊。

 1 import logging
 2 '''
 3 一:若是不指定filename,則默認打印到終端
 4 二:指定日誌級別:
 5     指定方式:
 6         1:level=10
 7         2:level=logging.ERROR
 8 
 9     日誌級別種類:
10         CRITICAL = 50
11         FATAL = CRITICAL
12         ERROR = 40
13         WARNING = 30
14         WARN = WARNING
15         INFO = 20
16         DEBUG = 10
17         NOTSET = 0
18 
19 三:指定日誌級別爲ERROR,則只有ERROR及其以上級別的日誌會被打印
20 '''
21 
22 
23 logging.basicConfig(filename='access.log',
24                     format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
25                     datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
26                     level=10)
27 
28 logging.debug('debug')
29 logging.info('info')
30 logging.warning('warning')
31 logging.error('error')
32 logging.critical('critical')
33 logging.log(10,'log') #若是level=40,則只有logging.critical和loggin.error的日誌會被打印

可在logging.basicConfig()函數中經過具體參數來更改logging模塊默認行爲，可用參數有
　　filename：用指定的文件名建立FiledHandler（後邊會具體講解handler的概念），這樣日誌會被存儲在指定的文件中。
　　filemode：文件打開方式，在指定了filename時使用這個參數，默認值爲「a」還可指定爲「w」。
　　format：指定handler使用的日誌顯示格式。 
　　datefmt：指定日期時間格式。 
　　level：設置rootlogger（後邊會講解具體概念）的日誌級別 
　　stream：用指定的stream建立StreamHandler。能夠指定輸出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默認爲sys.stderr。若同時列出了filename和stream兩個參數，則stream參數會被忽略。

 

日誌格式

%(name)s	Logger的名字，並不是用戶名，詳細查看
%(levelno)s	數字形式的日誌級別
%(levelname)s	文本形式的日誌級別
%(pathname)s	調用日誌輸出函數的模塊的完整路徑名，可能沒有
%(filename)s	調用日誌輸出函數的模塊的文件名
%(module)s	調用日誌輸出函數的模塊名
%(funcName)s	調用日誌輸出函數的函數名
%(lineno)d	調用日誌輸出函數的語句所在的代碼行
%(created)f	當前時間，用UNIX標準的表示時間的浮 點數表示
%(relativeCreated)d	輸出日誌信息時的，自Logger建立以 來的毫秒數
%(asctime)s	字符串形式的當前時間。默認格式是 「2003-07-08 16:49:45,896」。逗號後面的是毫秒
%(thread)d	線程ID。可能沒有
%(threadName)s	線程名。可能沒有
%(process)d	進程ID。可能沒有
%(message)s	用戶輸出的消息