故障預測與健康管理的簡單綜述

      隨着人工智能的興起，機器學習和深度學習在研究以及工業上的應用。現階段，大多數工業在作故障預測的時候更傾向於使用結合大數據的機器學習算法來對其進行預測以及後期的運維工做。可是，無論是其機理模型和數據模型在必定程度上都會有其缺陷，是否是能將機理模型和數據模型進行融合，來消除彼此的缺點呢！暫且先稱之爲混合模型。html        關於故障預測的方法，目前主要分爲三類，即基於機理模型的預測

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