FP-growth算法理解和實現

FP-growth算法理解 FP-growth(Frequent Pattern Tree, 頻繁模式樹),是韓家煒老師提出的挖掘頻繁項集的方法，是將數據集存儲在一個特定的稱做FP樹的結構以後發現頻繁項集或頻繁項對，即常在一塊出現的元素項的集合FP樹。 FP-growth算法比Apriori算法效率更高，在整個算法執行過程當中，只需遍歷數據集2次，就可以完成頻繁模式發現，其發現頻繁項集的基本過程以

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