白手起家之搜索利器ELastic search

「這是我參與8月更文挑戰的第7天，活動詳情查看：8月更文挑戰」

基於開源的分佈式,全文搜索引擎:

ELastic search

官網: www.elastic.co/cn/

下載:www.elastic.co/cn/download…

主要是用於數據的搜索,動態的查詢.數據的過濾等';

數據分爲:

   結構化數據的,二維表的形式

  非結構化的數據,圖標

  半結構化的數據 html,css.等語言信息

開始下載:

下載完成以後解壓縮:

http://localhost:9200     9200是一個客戶端的啓動端口

9300 端口爲 Elasticsearch 集羣間組件的通訊端口，9200 端口爲瀏覽器訪問的 http

議 協議 RESTful 端口。

表示啓動完成

將bin/elssticSearche.bat而後將數據請求一個地址  http://localhost:9200

es啓動成功 ,表示Elastic search成功啓動;

es 遵照RESTful原則的開發,   冪等性一致,可是post不是

資源的轉化,請求;

JSON格式

Javascript object  notation

var obj={ "name":"lucas"}`
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JSON字符串:表示網絡中傳遞的字符串的格式符合JSON格式

倒排索引:

es基礎操做:

建立一個index(mysql中的數據庫database)

  

建立索引:(發生put請求)

 

http://localhost:9200/shopping     put請求表示建立,具體要冪等性,屢次建立同名的都會是同一個,es中對於
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es對於索引,支持Get(獲取),put(建立),delete(刪除),

 

查看當前索引的信息:

http://localhost:9200/shopping
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查詢一下所有索引的信息:

http://localhost:9200/_cat/indices?v
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刪除當前的索引:

http://localhost:9200/shopping
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建立文檔:

 

http://localhost:9200/shopping/_doc
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{
    "title": "小米手機",
    "category": "小米",
    "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
    "price": 3999.00
}
 

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{
"_index"【索引】: "shopping",
"_type"【 類型-文檔 】: "_doc",
"_id"【惟一標識】: "Xhsa2ncBlvF_7lxyCE9G", #能夠類比爲 MySQL 中的主鍵，隨機生成
"_version"【版本】: 1,
"result"【結果】: "created", #這裏的 create 表示建立成功
"_shards"【分片】: {
"total"【分片 - 總數】: 2,
"successful"【分片 - 成功】: 1,
"failed"【分片 - 失敗】: 0
},
"_seq_no": 0,
"_primary_term": 1
}

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  上文有個惟一的標識; 也能夠自定義完成,基於

 

http://localhost:9200/shopping/_doc/1001    post
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http://localhost:9200/shopping/create/1002   put
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查看你文檔數據:

http://localhost:9200/shopping/_doc/1001   get
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如何查詢當前索引下所有的文檔信息:  

http://localhost:9200/shopping/_search
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put/ 是全量更新

post是局部更新;

刪除文檔: