深度學習筆記（2）——神經網絡的組成

神經網絡由這幾部分組成 1、層 2、輸入數據和相應的目標 3、損失函數：用於學習的反饋信號 4、優化器：決定學習過程如何進行 層：神經網絡的基本數據結構；圖像數據保留在4D張量中，一般用二維卷積層來處理 損失函數和優化器： 損失函數——在訓練過程中需要將其最小化，它能衡量當前任務是否成功完成 優化器——決定如何根據損失函數對神經網絡的參數進行更新，它執行的是隨機梯度下降的某個變體。 神經網絡的優化

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