Andrew Ng 卷積神經網絡筆記（第一週）

使用CNN的動機 CNN 多用於圖像處理，選擇CNN而非傳統神經網絡的一個原因是可以大大降低存貯和計算時間，因爲輸入的圖像可能會很大。假設有一個1000乘1000像素的rgb圖片，它的大小就是1000*1000*3，這意味着輸入層有300萬個維，如果用傳統的神經網絡，假設第一個隱藏層有1000個節點，那麼第一個隱藏層就會需要上億個參數。參數很多的話就很難找到足夠多的訓練樣本來防止過擬合，而且空間和

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