smart user authentication through actuation of daily activities leveraging wifi-enabled IoT

發表在Mobihoc‘17，是由陳瑩瑩團隊研究的成果。 目的：通過用戶的日常動作（walking，stationary activities）認證用戶。 主要貢獻： 1）通過無線信號與動作之間的關係，獲取一個人獨特的人體特點和行爲特點，進而通過日常動作認證這個用戶。 2）利用CSI的振幅和相位來描述用戶的獨一無二的動作。 3）利用深度學習方法來偵測用戶的日常動作，並且防止非法用戶攻擊（這個點比較好

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