MXNet設計和實現簡介

MXNet論文_2015年 Tensorflow慢一倍的原因：其使用的cuBLAS和cuDNN版本較低； MXNet最大的優點：節省內存/顯存   MXNet設計和實現簡介   淺嵌入，命令式編程 深嵌入，聲明式編程 如何執行 a=b+1 需要b已經被賦值。立即執行加法，將結果保存在a中。 返回對應的計算圖(computation graph)，我們可以之後對b進行賦值，然後再執行加法運算 優點

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