《排序算法系列》

時間 2020-08-25

標籤排序算法系列简体版

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排序算法通過了很長時間的演變，產生了不少種不一樣的方法。對於初學者來講，對它們進行整理便於理解記憶顯得很重要。每種算法都有它特定的使用場合，很難通用。所以，咱們頗有必要對全部常見的排序算法進行概括。算法

排序大的分類能夠分爲兩種：內排序和外排序。在排序過程當中，所有記錄存放在內存，則稱爲內排序，若是排序過程當中須要使用外存，則稱爲外排序。下面講的排序都是屬於內排序。atom

內排序有能夠分爲如下幾類：spa

　　(1)、插入排序：直接插入排序、二分法插入排序、希爾排序。xml

　　(2)、選擇排序：直接選擇排序、堆排序。blog

　　(3)、交換排序：冒泡排序、快速排序。排序

　　(4)、歸併排序圖片

　　(5)、基數排序內存

表格版:table

排序方法	時間複雜度（平均）	時間複雜度（最壞)	時間複雜度（最好)	空間複雜度	穩定性	複雜性
直接插入排序	$O (n^{2})$	$O (n^{2})$	$O (n)$	$O (1)$	穩定	簡單
希爾排序	$O (n l o g_{2} n)$	$O (n^{2})$	$O (n)$	$O (1)$	不穩定	較複雜
直接選擇排序	$O (n^{2})$	$O (n^{2})$	$O (n^{2})$	$O (1)$	不穩定	簡單
堆排序	$O (n l o g_{2} n)$	$O (n l o g_{2} n)$	$O (n l o g_{2} n)$	$O (1)$	不穩定	較複雜
冒泡排序	$O (n^{2})$	$O (n^{2})$	$O (n)$	$O (1)$	穩定	簡單
快速排序	$O (n l o g_{2} n)$	$O (n^{2})$	$O (n l o g_{2} n)$	$O (n l o g_{2} n)$	不穩定	較複雜
歸併排序	$O (n l o g_{2} n)$	$O (n l o g_{2} n)$	$O (n l o g_{2} n)$	$O (n)$	穩定	較複雜
基數排序	$O (d (n + r))$	$O (d (n + r))$	$O (d (n + r))$	$O (n + r)$	穩定	較複雜