Python——遞歸、二分查找算法

遞歸函數

1. 遞歸

（1）什麼是遞歸：在函數中調用自身函數
（2）最大遞歸深度：默認997/998——是Python從內存角度出發作的限制

n = 0
def story():
    global n
    n+= 1
    print(n)
    story()     #997/998
story()

（3）修改最大深度：最好不要改——遞歸次數太多，則不適合用遞歸解決問題

import sys
sys.setrecursionlimit(2000) #1997/1998

2. 遞歸的優勢

　　會讓代碼變簡單

3. 遞歸的缺點

　　佔用內存

4. 能看懂遞歸

# 算年齡

def age(n):
    if n == 4:
        return 40
    elif n>0 and n<4:
        return age(n+1) + 2

print(age(1))

# 學着看遞歸
'''
def age(1): #46
    if 1 == 4:
        return 40
    elif 1>0 and 1<4:
        return age(2) + 2   #44+2 = 46

def age(2): #44
    if 2 == 4:
        return 40
    elif 2>0 and 2<4:
        return age(3) + 2   #42+2 = 44

def age(3): #42
    if 3 == 4:
        return 40
    elif 3>0 and 3<4:
        return age(4) + 2   #40+2 = 42

def age(4): #40
    if 4 == 4:
        return 40
    elif 4>0 and 4<4:
        return age(4+1) + 2
'''

5. 應用場景

6. 初識遞歸

7. 算法——二分查找算法（必須有序排列）

l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,82,83,88]
def find(l,aim,start = 0,end=None):
    end = len(l) if end is None else end
    mid_index = (end - start) // 2 + start  #計算中簡值
    if start <= end:
        if l[mid_index] < aim:
            l[mid_index + 1:]
            return find(l, aim, start=mid_index + 1, end=end)
        elif l[mid_index] > aim:
            return find(l, aim, start=start, end=mid_index - 1)
        else:
            return mid_index
            # print('找到了', mid_index, aim)
    else:
        return '找不到這個值啊'
ret1 = find(l,67)  
ret2 = find(l,64) 

print(ret1) #找到了 18 
print(ret2) #找不到這個值啊

8. 三級菜單——遞歸實現