對話 | 薛婭菲：從0到1，行則將至

當週圍變得安靜，思惟的敏感度就出來了。作新媒體的感受，就像是迷霧中尋找方向，還時不時會撞牆。

「我第一次來到清華大學數據科學研究院見到韓亦舜老師，他讓我看了《浪潮之巔》那本書。說看完了再給他打電話，說說本身的想法。我當時也剛畢業不久，是把這個當成做業來對待的。可能由於本身的商科學習經歷吧，我就從‘數據應用場景’這個角度說了說本身的見解，如今想一想以爲當時想法很稚嫩。但感謝韓老師，他仍是給我了這個機會來到這裏。」

對於文科出身的婭菲來講，最初的工做開展並不順利。陌生的環境，零專業背景，加上人手稀缺，婭菲常常但願本身能夠變成好幾我的。「那種感受就像是在武俠電視劇裏，高手對決的時候，常常會一人變成好幾我的把對手圍成一圈，對我當時就但願能夠有那麼多個本身，一個學習、一個工做、一個去social。」都說有多少次但願，就有多少次放棄的念頭。「每次我想放棄的時候，就回頭看看韓老師。想一想他爲何要來到這裏？其實這個問題困擾了我好久，他年近花甲，事業也算成功，他不須要再圖名再圖利，那麼他來這幹什麼？直到有一天他給我講了大數據這件事兒的意義。說他有一次去醫院，看到如今醫學的傳授方式仍是傳統的師父帶徒弟，手把手教，龐大的數據儲存都沒用得上。他感到特別失望和難過，他說學以至用，然而產學研卻沒法真正融合。學科交融，然而大數據相關的研究技術卻沒辦法以應用落地，他說這是咱們的問題，他要解決這個問題，他的情懷在這。」婭菲說，正是這句話，讓她堅信本身作的事情是有意義的。「我知道我作的不是‘小我’的事情，市場傳播這件事兒雖然好多人看起來意義不大，但也是相當重要的一環。」

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數據派剛剛創建的時候，誰也不知道這條路該怎麼走。如何傳遞有深度、有見地的大數據知識，是婭菲面臨的第一個難題。「而後我就去請教了新聞與傳播學院的金兼斌老師，他從傳播和媒介的方面給我了我很是多的指導。他的一個研究生和三個本科生也很是承認咱們的模式和理念，在2015年那個寒假，跟着我一塊兒作了SWOT分析，設計出了咱們之後要發什麼樣的內容、以什麼頻率發等等。他們四我的後來也是清華大學學生大數據協會的骨幹，也是從那個時候開始，我發現本身不是一我的了。因此我特別感謝金老師。」

「那時仍是2014年，大數據和人工智能等話題興起不久的一年，無論是網易/騰訊這個門戶網站的科技頻道，仍是大數據行業的KOLs（自媒體），你們都在摸索將來的路該怎麼走。數據派最初就是藉助數據院講座和論壇的資源，進行乾貨整理。來出席咱們講座和論壇的，都是大數據領域的專家、老師和行業領軍人物，因此對我來講是個很是好的學習機會，他們的演講也給數據派提供了很好的內容素材。」就這樣，數據派跨出了新媒體運營的第一步。