不需要負樣本對的SOTA的自監督學習方法：BYOL

點擊上方「AI公園」，關注公衆號，選擇加「星標「或「置頂」 作者：Abe Fetterman , Josh Albrecht  編譯：ronghuaiyang 導讀 對自監督學習中學習的本質進行剖析，擴展了對比學習中負樣本的概念，並不是一定要使用不同的圖像纔可以產生負樣本，batch normalization同樣也可以產生負樣本。 概要 與之前工作SimCLR和MoCo不同，最近的一篇來自Dee

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