1、hive安裝（內置數據庫derby）

hive是一個數據倉庫工具，創建在hadoop之上，它的存在是爲了讓大數據的查詢和分析更加的方便。hive提供簡單的sql查詢功能，並最終轉換爲mapreduce任務執行。

1、環境

• JDK1.8+官方推薦新版JDK，不然可能存在不一樣版本不兼容問題
• hadoop採用2.0+版本，不然hive2.0+將不支持hadoop1.0+
• Linux環境和window皆可做爲生產環境，可是macos的話通常做爲開發環境

本文采用centos7系統，JDk1.8，和hadoop2.9

JDK安裝參考：https://www.cnblogs.com/lay2017/p/7442217.html

hadoop單節點安裝參考：https://www.cnblogs.com/lay2017/p/9912381.html

hdfs單節點安裝配置：https://www.cnblogs.com/lay2017/p/9919905.html

以上，咱們構建了JDK，hadoop以及配置了hadoop中的hdfs。hive將基於jdk和hadoop環境，將數據存儲在hdfs中。

同時，爲了簡單，咱們只進行單節點安裝配置，並只配置了hdfs，沒有mapreduce和yarn的配置。

以及，元數據存儲咱們也不使用獨立的mysql或者derby，直接採用默認的內置數據庫derby，使用內置數據庫只會容許有一個connection，因此若是是生產環境一般是會使用獨立的數據庫mysql。

這樣，咱們就構建了hive的基本環境，接下來咱們進行hive的安裝配置

 

2、hive安裝配置

咱們先創建一個Hive目錄，而後進入該目錄

mkdirs /usr/local/hadoop/hive

cd /usr/local/hadoop/hive

本文采用1.2.2版本的hive，下載該tar包，這裏要等待一段時間

wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hive/hive-1.2.2/apache-hive-1.2.2-bin.tar.gz

而後解壓

tar apache-hive-1.2.2-bin.tar.gz

你能夠看到解壓後的文件

接下來咱們須要給hive配置環境變量

固然，請確保你以前安裝的hadoop和jdk是可用的配置

使用命令，使得配置生效

source /etc/profile

咱們進入hive目錄

cd /usr/local/hadoop/hive/apache-hive-1.2.2-bin

進入hive shell看看(請記得要先啓動hdfs：start-dfs.sh)

這樣就說明咱們已經配置成功hive了，退出hive

咱們看到該目錄下建立了metastore

這就意味着在apache-hive-1.2.2-bin目錄下存放着你的元數據，而下次你也得在這個目錄去啓動hive，若是在其餘位置啓動Hive，你會找不到這些表而以爲奇怪。

以上，咱們就簡單安裝配置了hive，併成功啓動hive shell同時自動建立了元數據數據庫（metastore_db）；