Course 2-Improving Deep Neural Networks--Week 1

本週涉及數據集劃分、偏差-方差、正則化、dropout、歸一化輸入、梯度消失與爆炸、權重初始化、梯度檢驗等內容。 1.1 train / dev / test 訓練集、驗證集、測試集 訓練集 training set：是用來訓練模型的 驗證集 development set \ dev set：是用來選出哪個模型在dev set上表現最好 測試集 test set：用來對驗證選出的模型進行無偏估計

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