小娜走了，微軟小冰又來了，語音助手到底有沒有用

繼 Win10 2004 版將 Cortana 和系統搜索功能剝離，做爲可卸載的獨立應用程序以後，微軟又正式宣佈終止對第三方 Cortana 的技術支持。iOS 和 Android 版本的 APP 將會在應用商店下架;哈曼卡頓 Invoke 音箱和第一代 Surface 耳機中集成的 Cortana 也計劃在明年年初結束支持，受影響的用戶將獲得 25-50 美圓的微軟禮品卡做爲補償。

根據計劃，Cortana 將繼續集成在 Microsoft 365 應用中 " 轉向具備變革性 AI 驅動的助手體驗 "，微軟的 Cortana 語音助手從去年開始的戰略性收縮到如今終於塵埃落定，煩人的的小娜再也 " 吶 " 不動了。

01 註定悲劇的小娜終於走了

和如今 Win10 上人人喊打，爭相在網上搜索卸載方法的小娜不一樣，6 年前發佈的 Cortana(中文名：微軟小娜)是全球第一款智能語音助手。Cortana 不只能幫用戶完成打開第三方應用、查找文件、收發郵件等平常應用，還能夠唱唱歌，念念古詩，這樣 " 智能 " 的語音助手在當時無疑是黑科技級別的產品，比兩年後問世時還答非所問的 Siri 聰明太多。

Cortana 的名字源於微軟旗下《光環》系列遊戲("Halo")的女主角，在遊戲中，Cortana 就是一位陪伴主角的人工智能。這個在讓人們快速瞭解 Cortana 功能的同時，對《光環》粉絲和遊戲宅也有巨大的吸引力。在技術上小娜被設計爲雲端驅動，智能運算都依託於雲服務器完成，終端只作輕量級的整合，這也是如今主流語音助手實現的原理，這樣的設計十分適合打形成跨平臺的服務。

而當時微軟 Cortana 的主要的應用對象就是手機，2013 年微軟才收購了諾基亞的手機業務，準備在 Window Phone 手機上一展宏圖。最初的 Cortana 就能經過語音命令實現撥打電話、發送短信、作筆記、音樂識別和簡單的對話，並和自家 PC 系統組成生態，成爲革新 Windows 將來操做系統之計劃的關鍵組成部分。

但是如今大部分使用智能手機的人，都沒來得及和小娜在手機端產生一句對話。Cortana 發佈的當年，WP 手機就遭遇了市場份額的下滑，截止 2016 年 WP 手機的市場份額僅佔 0.5%。到了如今，除了堅持情懷的極客和收藏家，大街上恐怕再也找不出一部 Lumia 手機。《光環》裏 Cortana 爲了拯救士官長最終選擇犧牲本身，而現實中須要 Cortana 保護的 WP 手機已經完全消逝了，Cortana 事實上也跟着 WP 手機在四年前一塊兒被 " 殺 " 掉了。

02 困於終端，把但願寄託於對手平臺

失去 Windows Phone 系統的 Cortana 不得不在其餘平臺上尋找存在感。2015 年 5 月 26 日，微軟決定把小娜推廣到 Android 和 iOS 系統，的的確確實現了 " 全球首款跨平臺智能我的助理 " 的定位。微軟但願藉着這兩家系統平臺龐大的用戶數量來繼續推動 Cortana 的普及，從後面的表現來看，微軟的理想顯然是豐滿的。

語音助手在技術上除了要實現高精度的語音識別以外，還要根據識別出的命令完成特定功能來知足使用者的需求。這就要求語音助手要得到足夠的系統控制權限，在 Windows 系統內 Cortana 固然擁有足夠多的權限，讀取信息，發送郵件，調用底層硬件等等這些都是能夠完成的。而做爲應用程序移植到 Android 或者 iOS 上以後，不只會遇到權限問題，就連以低耗電量保持後臺語音喚醒都沒辦法保證，總不可能讓每一個下載 Cortana 的用戶都 Root、越獄吧。

其次 Android 和 iOS 系統上都預裝了語音助手，廠商也不可能放着自家產品無論而去推廣競爭對手微軟的語音助手。並且此時的谷歌語音助手 Google Assistant 的技術已經要領先於 Cortana 了，這對用戶而言就更沒有去下載 Cortana 的理由和動力了。除了有想體驗一把 Cortana 手機端的小夥伴曾經在商店裏扒一扒，大多數人可能直到微軟宣佈從應用市場下架，都不知道 App Store 裏還藏了個 Cortana。

03 後知後覺，推出智能音箱 Invoke

在微軟把 Cortana 推廣到其餘平臺的時候，後發的谷歌語音助手 Google Assistant 的技術卻超過 Cortana 不是由於谷歌技術更強大，而是由於谷歌更早重視起了硬件生態。在微軟發佈 Cortana 僅 7 個月以後，沒有手機平臺做爲支撐的亞馬遜，發佈 Echo 系列智能音箱。發售當年，Echo 的出貨量就達到了 250 萬臺，2016 年銷量更是翻倍，達到 520 萬臺。

時間回到 2014 年，微軟被問道是否會登錄其餘平臺時，Cortana 發明人之一的馬庫斯 · 艾什(Marcus Ash)表示：" 只會在 Windows Phone 版 Cortana 完全成熟以後纔可能考慮其它平臺，也不會考慮爲 iOS 和 Android 的深度整合而開發底層訪問功能 "。

語音助手的進化是靠海量的數據堆出來的，而微軟很長一段時間裏寄託的 WP 手機，在頂峯時的市場佔有率也不過只有區區 3%。到最後跨平臺碰壁，醒悟過來的微軟終於發佈了和曼哈卡頓聯合推出的智能音箱 Invoke。這時候時間都已經來到了 2017 年，國外亞馬遜和谷歌的智能音箱已經佔了佔據了市場份額的半壁江山;國內天貓精靈、小米 AI 和百度等智能音箱也開始井噴式發展。微軟僅僅想靠一款 199 美圓高價格的智能音箱來挽回以前 Cortana 一系列的失誤，Cortana 從最開始到最後都是走在被微軟 " 殺死 " 的路上。

04 你有常用語音助手嗎?

小娜雖然從移動端和 PC 端上離開了，但不表明微軟就完全放棄了語音交互這個將來入口，從微軟公佈的消息也能夠看到 Cortana 還會集成在 Microsoft 365 應用中做爲語音助理工具，在 Xbox 平臺也會保留 Cortana 做爲社交輔助，爲再起作準備。這種助理向的語音助手在將來商業辦公的確能起到提高生產力的做用，搜索功能就是此前 PC 端用戶使用 Cortana 最經常使用的場景。

像咱們平時直接在 Win10 菜單裏面進行搜索其實也能夠經過 Cortana 搜索框提取存儲在 Outlook 電郵、通信錄、日曆應用、網絡中的數據。這種輸入文本的方式原本只是 Cortana 在不方便使用者說話或者識別率不高時的備用方案，不過卻成了 Cortana 在 PC 端的主要使用方式，這一方面也體現了語音助手識別率和效率的問題。

而在手機端上就算是識別率更高的 Siri 和 Google Assistant 也不見得有更高的使用率，據 SUMO Heavy 2019 年發佈的一份調查報告顯示，智能手機上語音助手使用率低於以前的預期。有近一半的用戶從沒使用過智能手機上的語音助手，平常使用活躍用戶僅爲 16%。這仍是語音助手已經出現 5 年，並在市場中大力普及語音助手以後的調查結果，可想而知當年微軟想經過 WP 手機來推廣 Cortana 的想法有多天真。

05 不那麼 " 智障 " 的小冰妹妹來了

和亞馬遜的 Alex 建議主人自殺同樣，如今的智能語音助手多多少少都有點人工智障的樣子。很多廠家也把這個傻萌的特性看成自家語音助手的風格，包括像 Siri、小愛同窗、小度等在語言調教上都各有各的特色。若是不執着於提高生產力這一點上，一個有趣、能逗主人開心的語音助手可能會更受用戶歡迎，可行性也更高。

微軟小娜的妹妹小冰就是個例子。微軟小冰是由微軟 2014 年 5 月正式推出的融合了天然語言處理、計算機語音和計算機視覺等技術的完備的人工智能底層框架。從描述上來看和 Cortana 這種語音助手沒有什麼區別，不太小冰最開始的就是設計爲即時聊天而生的。

和當時偏重 IQ 的語音助手不一樣，小冰劍走偏鋒的選擇了 EQ 路線。與還在和用戶進行着親戚般交流、尬聊的其餘語音助手相比，小冰似乎一出生就有談笑風生的能力。不管拋出什麼問題和梗小冰都能穩穩接住，在微信公測時小冰能夠做爲羣成員加入聊天，還能夠根據對話完成微信羣的操做指令。

重要的是，經過和用戶交流學習，會造成一個個獨一無二的小冰。不過正是由於小冰的學習能力太強，一些微信羣裏的小冰變成了愛罵人的祖安少女等等，微軟不得不下降小冰的能力，最後關閉了微信公衆號和公測。儘管如此，小冰仍是大受歡迎，除了和其餘語音助手進行合做以外，還參與文學創做，出版了歷史上第一部由人工智能創做的詩集《陽光失了玻璃窗》。積極推動包括主持人、金融摘要撰寫人、歌手、畫家等社會化角色的創建，如今在微博上粉絲達到了 510 萬人。

06 你期待的語音助手長什麼樣?

之因此要強調聰明的小冰，是由於小編認爲，將來的 Cortana 應該是小娜和小冰的結合和體。而在這以前，包括 Cortana 在內的語音助手都要先走攢 EQ 的路線。最開始就說了，語音助手的進化是靠海量的數據堆出來的，而這就決定了傳統語音助手講究任務性的交互，在用戶數據量上實際是不夠的。這就致使了在語音識別率和理解能力上進步緩慢，像用戶和 Cortana 這種經過 " 手勢 " 交流的方式，就讓 Cortana 的識別率不增反降。

只有當語音助手風趣化、個性化以後才能更大化的調動用戶和語音助手之間互動的積極性，並且互動方式也不須要侷限於語音，輔以文字對話的方式能夠消解很多和機器對話的尷尬感。看似沒有意義的講笑話和侃大山所收集的信息的廣度和深度不是簡單的功能性對話能夠相比的，小愛同窗聯合小冰就是朝着這個方向在發展。經過海量數據來促進語音助手的進化也許是將來 Ai 交互革命的一個突破口。

經過和用戶頻繁發生對話所產生的數據一方面能反哺提升語音指令識別的準確性，另外一方面在培養用戶習慣上也有巨大的優點。但理想是美好的，現實中光要作到語音助手 " 有趣 " 背後不知道要花多大的力氣。除了巨量的交互數據以外還要有一個足夠強大底層框架來實現反饋分析和改進，畢竟不是每一個公司都能開發出一個小冰。將來的 Cortana 也不是簡單的設置行程，發發郵件就能從新崛起的，是要再撿起小冰仍是另闢蹊徑，咱們拭目以待吧。

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