BigDecimal加減乘除計算

BigDecimal的運算——加減乘除
首先是bigdecimal的初始化
這裏對比了兩種形式，第一種直接value寫數字的值，第二種用string來表示

BigDecimal num1 = new BigDecimal(0.005);
BigDecimal num2 = new BigDecimal(1000000);
BigDecimal num3 = new BigDecimal(-1000000);
//儘可能用字符串的形式初始化
BigDecimal num12 = new BigDecimal("0.005");
BigDecimal num22 = new BigDecimal("1000000");
BigDecimal num32 = new BigDecimal("-1000000");
咱們對其進行加減乘除絕對值的運算

其實就是Bigdecimal的類的一些調用

加法 add()函數     減法subtract()函數
乘法multiply()函數    除法divide()函數    絕對值abs()函數
我這裏承接上面初始化Bigdecimal分別用string和數進行運算對比

//加法
BigDecimal result1 = num1.add(num2);
BigDecimal result12 = num12.add(num22);

//減法
BigDecimal result2 = num1.subtract(num2);
BigDecimal result22 = num12.subtract(num22);

//乘法
BigDecimal result3 = num1.multiply(num2);
BigDecimal result32 = num12.multiply(num22);

//絕對值
BigDecimal result4 = num3.abs();
BigDecimal result42 = num32.abs();

//除法
BigDecimal result5 = num2.divide(num1,20,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
BigDecimal result52 = num22.divide(num12,20,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
我把result所有輸出能夠看到結果

這裏出現了差別，這也是爲何初始化建議使用string的緣由

 

 

 

※ 注意：
1）System.out.println()中的數字默認是double類型的，double類型小數計算不精準。

2）使用BigDecimal類構造方法傳入double類型時，計算的結果也是不精確的！

由於不是全部的浮點數都可以被精確的表示成一個double 類型值，有些浮點數值不可以被精確的表示成 double 類型值，所以它會被表示成與它最接近的 double 類型的值。必須改用傳入String的構造方法。這一點在BigDecimal類的構造方法註釋中有說明。

完整的test代碼以下：

import java.math.BigDecimal;
import java.util.Scanner;

public class TestThree {

public static void main(String[] args) {

BigDecimal num1 = new BigDecimal(0.005);
BigDecimal num2 = new BigDecimal(1000000);
BigDecimal num3 = new BigDecimal(-1000000);
//儘可能用字符串的形式初始化
BigDecimal num12 = new BigDecimal("0.005");
BigDecimal num22 = new BigDecimal("1000000");
BigDecimal num32 = new BigDecimal("-1000000");

//加法
BigDecimal result1 = num1.add(num2);
BigDecimal result12 = num12.add(num22);
//減法
BigDecimal result2 = num1.subtract(num2);
BigDecimal result22 = num12.subtract(num22);
//乘法
BigDecimal result3 = num1.multiply(num2);
BigDecimal result32 = num12.multiply(num22);
//絕對值
BigDecimal result4 = num3.abs();
BigDecimal result42 = num32.abs();
//除法
BigDecimal result5 = num2.divide(num1,20,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
BigDecimal result52 = num22.divide(num12,20,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);

System.out.println("加法用value結果："+result1);
System.out.println("加法用string結果："+result12);

System.out.println("減法value結果："+result2);
System.out.println("減法用string結果："+result22);

System.out.println("乘法用value結果："+result3);
System.out.println("乘法用string結果："+result32);

System.out.println("絕對值用value結果："+result4);
System.out.println("絕對值用string結果："+result42);

System.out.println("除法用value結果："+result5);
System.out.println("除法用string結果："+result52);
}
}
除法divide()參數使用
使用除法函數在divide的時候要設置各類參數，要精確的小數位數和舍入模式，否則會出現報錯

咱們能夠看到divide函數配置的參數以下

 

即爲 （BigDecimal divisor 除數， int scale 精確小數位， int roundingMode 舍入模式）
能夠看到舍入模式有不少種BigDecimal.ROUND_XXXX_XXX, 具體都是什麼意思呢

 

 

 

計算1÷3的結果（最後一種ROUND_UNNECESSARY在結果爲無限小數的狀況下會報錯）

 

 

 

八種舍入模式解釋以下
一、ROUND_UP

舍入遠離零的舍入模式。

在丟棄非零部分以前始終增長數字(始終對非零捨棄部分前面的數字加1)。

注意，此舍入模式始終不會減小計算值的大小。

二、ROUND_DOWN

接近零的舍入模式。

在丟棄某部分以前始終不增長數字(從不對捨棄部分前面的數字加1，即截短)。

注意，此舍入模式始終不會增長計算值的大小。

三、ROUND_CEILING

接近正無窮大的舍入模式。

若是 BigDecimal 爲正，則舍入行爲與 ROUND_UP 相同;

若是爲負，則舍入行爲與 ROUND_DOWN 相同。

注意，此舍入模式始終不會減小計算值。

四、ROUND_FLOOR

接近負無窮大的舍入模式。

若是 BigDecimal 爲正，則舍入行爲與 ROUND_DOWN 相同;

若是爲負，則舍入行爲與 ROUND_UP 相同。

注意，此舍入模式始終不會增長計算值。

五、ROUND_HALF_UP

向「最接近的」數字舍入，若是與兩個相鄰數字的距離相等，則爲向上舍入的舍入模式。

若是捨棄部分 >= 0.5，則舍入行爲與 ROUND_UP 相同;不然舍入行爲與 ROUND_DOWN 相同。

注意，這是咱們大多數人在小學時就學過的舍入模式(四捨五入)。

六、ROUND_HALF_DOWN

向「最接近的」數字舍入，若是與兩個相鄰數字的距離相等，則爲上舍入的舍入模式。

若是捨棄部分 > 0.5，則舍入行爲與 ROUND_UP 相同;不然舍入行爲與 ROUND_DOWN 相同(五舍六入)。

七、ROUND_HALF_EVEN

向「最接近的」數字舍入，若是與兩個相鄰數字的距離相等，則向相鄰的偶數舍入。

若是捨棄部分左邊的數字爲奇數，則舍入行爲與 ROUND_HALF_UP 相同;

若是爲偶數，則舍入行爲與 ROUND_HALF_DOWN 相同。

注意，在重複進行一系列計算時，此舍入模式能夠將累加錯誤減到最小。

此舍入模式也稱爲「銀行家舍入法」，主要在美國使用。四捨六入，五分兩種狀況。

若是前一位爲奇數，則入位，不然捨去。

如下例子爲保留小數點1位，那麼這種舍入方式下的結果。

1.15>1.2 1.25>1.2

八、ROUND_UNNECESSARY

斷言請求的操做具備精確的結果，所以不須要舍入。

若是對得到精確結果的操做指定此舍入模式，則拋出ArithmeticException。

http://www.bdqn.cn/news/201311/11834.shtml————————————————版權聲明：本文爲CSDN博主「haiyinshushe」的原創文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版權協議，轉載請附上原文出處連接及本聲明。原文連接：https://blog.csdn.net/haiyinshushe/article/details/82721234