GitHub上最勵志的計算機自學教程（重製版），前端小白到亞馬遜工程師

這篇文章的原稿是一個讀者發給個人，我以爲真心不錯，就本身整理了一下，文章後面還提供了 PDF 離線版的地址，但願可以對小夥伴們一點點幫助，不喜輕噴。（逃

首先來看一下谷歌工程師的要求：名校出身、CS（Computer Science，計算機科學）專業背景、博士學位加持，技術過硬？

這麼苛刻的條件，成爲谷歌工程師是否是特別難？國外一個叫 John Washam 的小哥告訴你：不用，自學 8 個月也能夠！

John Washam 勵志要成爲一名谷歌軟件工程師，但沒有 CS 專業背景的他，只能經過本身的努力來達成目標。

因而，8 個月的時間裏，小哥花了數千小時閱讀書籍、編寫代碼、觀看 CS 技術講座，一路披荊斬棘、打怪升級。

最終，雖然沒有去成谷歌，還順利成爲了一名亞馬遜 AWS 的技術專家，年薪百萬（亞馬遜真心也不錯）。

更加難能難得的是，小哥還將自學經驗編寫成了一份教程，在 GitHub 上線以來，已收穫 140k+ 星的好評。

項目地址以下所示：

https://github.com/jwasham/co...

小哥說：「即使沒有面上求之不得的谷歌，可是這份教程，也算是好好充實了一下本身。」

小哥最初的目的是「考上」谷歌，因而天天自學 8-12 個小時，堅持了 8 個多月。一邊學習，一邊順手整理出了這份自學項目。

小哥表示：

不管你要面試哪家軟件公司，這個項目均可以讓你作好充分的準備，包括像亞馬遜、Facebook、谷歌和微軟這樣的科技巨頭。

接下來，咱們就跟着小哥的腳步去了解一下這份面試寶典。

首先要作的就是選擇一門編程語言，在 Google，通常是 C++、Java、Python，有時也會用到 JavaScript、Ruby。

接着開始學習計算機的一些知識，好比說計算機是如何處理一段程序的，編譯器是如何工做的，浮點數是如何存儲的。

而後是算法複雜度、Big-O（用於描述函數漸近行爲的數學符號）、漸進分析法、數據結構（數組、鏈表、堆棧、隊列、哈希表、圖）。以及二分查找、按位運算。

還有樹這塊，知識點比較多，我畫一個思惟導圖：

排序這塊的知識點也很多，繼續上思惟導圖：

此外還有遞歸、動態規劃、組合與機率、NP（非決定性多項式集合，是計算理論中最重要的集合之一）和 NP-徹底和近似算法、緩存、線程與進程、系統設計。

這麼多知識點，是否是以爲有點懵逼？

來看一下小哥的經驗心得：

1）意識到你不可能一遍就記住全部的知識點，這點心理建設很重要。

2）把要回顧的知識點作成抽認卡：正常的及帶有代碼的，相似於背單詞。而後在抽認卡上作筆記，在你真正懂得如何解決問題以前，多問本身幾回。重複地問答可幫助您深入記住該知識點。

3）回顧，回顧，回顧，每編程半個小時就要休息一下，並去回顧你的抽認卡。

4）專一。在學習的過程當中，每每會有許多使人分心的事佔據着咱們寶貴的時間。所以，專一和集中注意力是很是困難的。

學到必定程度後，就能夠準備面試了。面試的第一步固然是要有一份好的簡歷，這樣才能爲你爭取到寶貴的面試機會。

Steve Yagge 給出的 10 個小貼士能夠幫你作出一份還不錯的簡歷。

1）一開始，沒人在意你，因此不要在簡歷上談你的但願、目標、夢想、抱負。

2）儘可能使用純文字，不要花裏胡哨的。

3）記得檢查，不要出現錯別字。一些英文術語必定要大小寫敏感。

4）不要在簡歷中記錄你參與了什麼，而是實際作了什麼。

5）不要盲目誇大本身。

6）不要在簡歷上羅列一些可有可無的證書。

7）請不要輕易說「精通」二字。

8）不要妄自菲薄，自信點。

9）不要寫一些無聊的內容。

10）實事求是。

Steve Yagge 曾經在亞馬遜和 Google 工做過，所以他的建議仍是很值得參考的。

在面試時，你可能會遇到這 20 個問題：

• 你爲何想獲得這份工做？
• 你解決過的最有難度的問題是什麼？
• 面對過的最大挑戰是什麼?
• 見過的最好或者最壞的設計是怎麼樣的?
• 對某項 Google 產品提出改進建議。
• 你做爲一個個體同時也是團隊的一員，如何達到最好的工做狀態?
• 你的什麼技能或者經驗是你的角色中不可或缺的?爲何？
• 你在某份工做或某個項目中最享受的是什麼?
• 你在某份工做或某個項目中面臨過的最大挑戰是什麼?
• 你在某份工做或某個項目中遇到過的最蛋疼的 Bug 是什麼樣的？
• 你在某份工做或某個項目中學到了什麼？
• 你在某份工做或某個項目中哪些地方還能夠作的更好？

你最好爲每一個問題準備 2-3 種回答，能夠經過故事的形式來回答，面試官會更喜歡聽。

在你回答完全部問題以後，並不意味着所有都結束了。若是面試官問你：「你有什麼問題嗎？」千萬不要說本身什麼問題了！能夠試試下面這些問題：

• 團隊多大規模?
• 開發週期是怎樣的? 會使用瀑布流/極限編程/敏捷開發麼?
• 常常會爲 deadline 加班麼? 或者是有彈性的?
• 團隊裏怎麼作技術選型?
• 每週平均開多少次會?
• 你以爲工做環境有助於員工集中精力嗎?
• 目前正在作什麼工做?
• 喜歡這些事情嗎?
• 工做期限是怎麼樣的?

若是你順利得到了夢想的職位，那麼恭喜你！固然，這並不意味着一切都結束了，你還須要堅持學習，獲得一份工做只是一個新的開始。

下面這些內容推薦給你繼續學習下：

固然了，小哥之因此這麼優秀，是有緣由的。

從高中起，小哥就開始學習編程，學的是 BASIC 語言，這還在是上世紀 90 年代。大學畢業拿到經濟學學位後，他先是在軍隊服役兩年，駐紮韓國。

退役後他留在韓國教英語，忽然發現本身離開 CS 領域的這幾年間，太多的新技術新工具出現，本身的知識結構出現了斷層，沒法支撐起一個程序員的職業生涯了。

因而他利用一切業餘時間，艱苦地學習 Perl、HTML、CSS（當時仍是新東西）、JavaScript 和 SQL。

終於在 2001 年，小哥正式成爲了一個網頁開發程序員，開始了 19 年的碼農生涯。

截止 2017 年，John 的職業生涯可謂十分紅功：在大小公司都有過任職、組建管理過項目團隊、經營壯大過初創公司，本身還親自創辦了 3 家軟件公司，其中 2 家至今還在健康運營着。

按照小哥的話說，這十幾年的工做經歷，將他鍛鍊成了一個合格的程序員、一個優秀的產品經理、一個 CEO、一個市場銷售。

可是他的目標不止於此。他的夢想是在谷歌任職軟件工程師，在充滿智慧和創造力的團隊裏提升本身。

最初他認爲憑本身的工做經驗能夠輕鬆得到職位，但拿到了谷歌面試題後他才發現本身欠缺太多。

一個優秀的軟件工程師應該精通數據結構和算法、彙編語言、內存設計等，還要綜合考慮代碼和程序結構對機器在應用場景下的影響。

因而他以一份谷歌試題爲指導，開始了自學編程。而且在 GitHub 上建立了「9894項目」，由於谷歌創建於1998 年 9月 4 日。後來這個項目更名爲如今的「coding interview university」。

小哥結合本身的學習經歷，給出了三點自學編程的建議。

1）早問早計劃，不要想固然

小哥最大的教訓是本身花了太多時間學習根本用不上的東西，好比他曾經用了 3 周時間閱讀了 1000 多頁 C++ 的資料，可是最後面試和工做中用的倒是 Python。

這個例子不是說 C++ 不必學。而是強調你要提早收集信息作出計劃，在不一樣的項目上分配合理的學習時間，提升效率。切忌「我以爲……」。

2）初學時，視頻比看書效率更高

初學時，視頻就像老師同樣，快速引導你入門。但想要深刻的話，還得經過讀書深刻的學習，課餘時間也很重要。

3）反覆溫習

不斷反覆是造成記憶的關鍵，正如咱們在上文提到的，小哥推薦使用記憶卡。

他爲本身製做了 1792 張電子記憶卡，一有空閒時間就掏出來溫習，好比超市排隊時、公交車上、擠地鐵時等等。

小哥說，他如今他已經全面掌握了軟件工程的基本技能，無懼工做中的任何挑戰，而且實現自我飛躍的那一天愈來愈近。

對於咱們普通人來講，也應該像小哥同樣，認定一個目標，而後制定計劃、勤奮付出，最後天道酬勤得到回報。

小哥多是「一萬小時定律」的擁躉，但就算按照他天天 12 小時、堅持 8 個月（每個月 31 天）算，也不過 2976 個小時——遠未到 1 萬個小時。

但就是這樣目標堅決的 8 個月，小哥成功得到了大廠（雖然不是谷歌，但亞馬遜軟件工程師的平均年薪也超過百萬人民幣了）承認。

這是我在 GitHub 看到的最勵志的故事，也是我但願讓更多人看到的緣由，而且由衷地但願更多人由於這樣的經歷和分享，創造屬於本身的故事。

坊間笑談太多的「從入門到放棄」，但也有人「從入門到百萬年薪」。

生命不息，奮鬥不止，Keep walking~

PS：來看一下這份140k+ 星的面試攻略的部分目錄：

真心不錯，貼一下在線地址，出自稀土掘金翻譯：

https://github.com/jwasham/co...

我知道，必定有小夥伴喜歡離線版的，由於 GitHub 有時候打開很慢，那麼我也貼心地整理好了，PDF 版的地址：

連接: https://pan.baidu.com/s/1tOyM... 提取碼:om0i

多說一句，遇到好的資源，在讓它吃灰的同時，能學一點就賺一點，對吧？知識是無窮無盡的，但只要咱們比其餘人多學到了那麼一點點，那是否是就超越了呢？

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