Faster R-CNN論文及源碼解讀

R-CNN是目標檢測領域中十分經典的方法，相比於傳統的手工特徵，R-CNN將卷積神經網絡引入，用於提取深度特徵，後接一個分類器判決搜索區域是否包含目標及其置信度，取得了較爲準確的檢測結果。Fast R-CNN和Faster R-CNN是R-CNN的升級版本，在準確率和實時性方面都獲得了較大提高。在Fast R-CNN中，首先須要使用Selective Search的方法提取圖像的候選目標區域(Pr

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