面試總結-LightGBM的優點，說出五六條來

（1）使用直方圖的方式，對於每個特徵的所有候選分割點按照其範圍分成N個箱子，累加箱子內的梯度提升值，對於箱子裏的每個候選分割點都計算 帶來的梯度增益，對於每個箱子分別保存其 累計梯度、箱子內的樣本數量。之後再分裂節點時直接對直方圖遍歷進行分割點的候選即可，通過直方圖的方式，雖然分割的精度變差了，但是對最後的結果影響不大，一方面能夠提升計算效率，另一方面這種較粗的分割點可以起到一種正則化的效果。 之

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