機器學習面試知識點總結第二彈

生成模型與判別模型  監督學習模型可分爲生成模型與判別模型php   判別模型直接學習決策函數或者條件機率分佈 直觀來講，判別模型學習的是類別之間的最優分隔面，反映的是不一樣類數據之間的差別 生成模型學習的是聯合機率分佈P(X,Y)，而後根據條件機率公式計算 P(Y|X) 判別模型 K 近鄰、感知機（神經網絡）、決策樹、邏輯斯蒂迴歸、最大熵模型、SVM、提高方法、條件隨機場 生成模型 樸素貝葉斯、

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