opencv（三）：HOG+SVM實現手寫字符識別

前言 利用HOG特徵和SVM分類實現手寫字符識別。ios 原理 HOG特徵 簡介：方向梯度直方圖，關注圖像的局部區域，對圖像幾何和光學形變具備很好的不變性。 步驟： （1）標準化gamma空間和顏色空間：調節圖像對比度，下降圖像局部的陰影和光照變化所形成的影響，同時可抑制噪音干擾。 （2）計算圖像梯度。 （3）位每個細胞單元構建梯度方向直方圖。 （4）將細胞單元組合成大的相互重疊的塊，塊內歸一化方

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