推薦系統的基本原理

基於內容的推薦系統 根據每部電影的內容以及用戶已經評過分的電影來判斷每個用戶對每部電影的喜好程度，從而預測每個用戶對沒有看過的電影的評分。 電影內容矩陣X * 用戶喜好矩陣θ = 電影評分表 那麼，用戶喜好矩陣θ（用戶對於每種不同類型電影的喜好程度）如何求解呢？ 用戶喜好矩陣θ的代價函數： 其中，正則化項爲防止過擬合。 優點： （1）不存在商品冷啓動問題 （2）可以明確告訴用戶推薦的商品包含哪些屬

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